Semantic Scholar

From LTRC

cs1

Semantic Scholar
website_type অনুসন্ধান ইঞ্জিন
creator Allen Institute for Artificial Intelligence
launched 2[1]
website https://semanticscholar.org

Semantic Scholar হলো বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের জন্য একটি গবেষণা সরঞ্জাম। এটি Allen Institute for AI-তে তৈরি করা হয়েছে এবং ২০১৫ সালের নভেম্বরে এটি সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত করা হয়।[2] Semantic Scholar গবেষণার প্রক্রিয়াকে সহায়তা করার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)-এর আধুনিক কৌশল ব্যবহার করে, যেমন—গবেষণাপত্রের স্বয়ংক্রিয় সারাংশ প্রদান করা।[3] Semantic Scholar-এর দলটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, মেশিন লার্নিং, মানুষ-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া এবং তথ্য পুনরুদ্ধার-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার নিয়ে সক্রিয়ভাবে গবেষণা করছে।[4]

Semantic Scholar প্রাথমিকভাবে কম্পিউটার বিজ্ঞান, ভূ-বিজ্ঞান এবং স্নায়ুবিজ্ঞান-এর একটি ডেটাবেস হিসেবে যাত্রা শুরু করেছিল।[5] ২০১৭ সালে, এই সিস্টেমটি তার কর্পাসে বায়োমেডিক্যাল সাহিত্য অন্তর্ভুক্ত করা শুরু করে।[5] ২০২২ সালের সেপ্টেম্বর অনুযায়ী, এতে বিজ্ঞানের সকল শাখার ২০ কোটিরও বেশি প্রকাশনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।[6]

প্রযুক্তি

Semantic Scholar বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের এক-বাক্যের সারাংশ প্রদান করে। এর অন্যতম লক্ষ্য ছিল মোবাইল ডিভাইসে অসংখ্য শিরোনাম এবং দীর্ঘ সারাংশ পড়ার চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করা।[7] এটি প্রতি বছর প্রকাশিত ৩০ লক্ষ বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র যাতে পাঠকদের কাছে পৌঁছায় তা নিশ্চিত করারও চেষ্টা করে, কারণ ধারণা করা হয় যে এই সাহিত্যের মাত্র অর্ধেক অংশই পড়া হয়।[8]

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে গবেষণাপত্রের মূল নির্যাস বের করা হয়, যা একটি "অ্যাবস্ট্রাক্টিভ" (abstractive) কৌশলের মাধ্যমে তৈরি করা হয়।[3] এই প্রকল্পটি মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন ভিশন-এর সমন্বয় ব্যবহার করে, যাতে প্রথাগত উদ্ধৃতি বিশ্লেষণের সাথে শব্দার্থিক বিশ্লেষণের একটি স্তর যুক্ত করা যায় এবং গবেষণাপত্র থেকে প্রাসঙ্গিক চিত্র, টেবিল, সত্তা ও স্থান বের করা যায়।[9][10]

এআই-চালিত আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হলো 'রিসার্চ ফিডস' (Research Feeds), যা একটি অভিযোজিত গবেষণা সুপারিশকারী ব্যবস্থা। এটি এআই ব্যবহার করে দ্রুত শিখে নেয় যে ব্যবহারকারীরা কোন ধরনের গবেষণাপত্র পড়তে আগ্রহী এবং গবেষকদের আপ-টু-ডেট থাকতে সাহায্য করার জন্য সর্বশেষ গবেষণার সুপারিশ করে। এটি প্রতিটি লাইব্রেরি ফোল্ডারের অনুরূপ গবেষণাপত্র খুঁজে বের করার জন্য কন্ট্রাস্টিভ লার্নিং ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত একটি পেপার এম্বেডিং মডেল ব্যবহার করে।[11]

Semantic Scholar 'সেমান্টিক রিডার' (Semantic Reader) নামে একটি উন্নত রিডারও অফার করে, যা বৈজ্ঞানিক পাঠকে আরও সহজলভ্য এবং প্রাসঙ্গিকভাবে সমৃদ্ধ করে তোলার মাধ্যমে বৈজ্ঞানিক পঠন-পাঠনে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রাখে।[12] সেমান্টিক রিডার ইন-লাইন সাইটেশন কার্ড প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের পড়ার সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি TLDR (Too Long, Didn't Read-এর সংক্ষিপ্ত রূপ) ছোট সারাংশসহ উদ্ধৃতি দেখতে দেয় এবং গবেষণাপত্রের মূল পয়েন্টগুলো হাইলাইট করে, যাতে ব্যবহারকারীরা দ্রুত তথ্য হজম করতে পারেন।

Google Scholar এবং PubMed-এর বিপরীতে, Semantic Scholar গবেষণাপত্রের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং প্রভাবশালী উপাদানগুলোকে তুলে ধরার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।[13] এর এআই প্রযুক্তি গবেষণার বিষয়গুলোর মধ্যে লুকানো সংযোগ এবং লিঙ্কগুলো শনাক্ত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।[14] পূর্বে উল্লিখিত অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলোর মতো, Semantic Scholar গ্রাফ স্ট্রাকচারও ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে মাইক্রোসফট একাডেমিক নলেজ গ্রাফ, স্প্রিংগার নেচারের SciGraph এবং সেমান্টিক স্কলার কর্পাস (মূলত কম্পিউটার বিজ্ঞান, স্নায়ুবিজ্ঞান এবং বায়োমেডিসিনের ৪.৫ কোটি গবেষণাপত্রের একটি কর্পাস)।[15][16]

নিবন্ধ শনাক্তকারী (S2CID)

September 2026 Semantic Scholar-এ হোস্ট করা প্রতিটি গবেষণাপত্রকে একটি অনন্য শনাক্তকারী প্রদান করা হয়, যাকে সেমান্টিক স্কলার কর্পাস আইডি (সংক্ষেপে S2CID) বলা হয়। নিচের এন্ট্রিটি একটি উদাহরণ:

Liu

ইনডেক্সিং

Semantic Scholar ব্যবহার করা বিনামূল্যে এবং অনুরূপ অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলোর (যেমন Google Scholar) বিপরীতে, এটি এমন কোনো উপাদানের জন্য অনুসন্ধান করে না যা পে-ওয়ালের পেছনে থাকে।[5]

একটি গবেষণায় Semantic Scholar-এর ইনডেক্স পরিধিকে Google Scholar-এর সাথে তুলনা করা হয়েছে এবং দেখা গেছে যে, কম্পিউটার বিজ্ঞানের মাধ্যমিক গবেষণায় উদ্ধৃত গবেষণাপত্রগুলোর ক্ষেত্রে উভয় ইনডেক্সের কভারেজ তুলনামূলক, যেখানে প্রতিটি ইনডেক্সই হাতেগোনা কয়েকটি গবেষণাপত্র মিস করেছে।[17]

২০২৬ সালে, Semantic Scholar পাণ্ডিত্যপূর্ণ মেটাডেটার উৎস হিসেবে এই ৩৫টি প্রকাশককে তালিকাভুক্ত করেছে:[18] অ্যাসোসিয়েশন ফর দ্য কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিকস, এসিএম, আরকাইভ ডট অর্গ (ArXiv.org), বায়োওয়ান, বায়োআরকাইভ (bioRXiv), বিএমজে জার্নালস, কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, সাইটসিআরএক্স (CiteSeerX), সিটিটিআই ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালস, ডিবিএলপি (DBLP), ডি গ্রুইটার, ফ্রন্টিয়ার্স, এইচএএল (HAL), হাইওয়্যার, আইইইই (IEEE), আইওপি পাবলিশিং, কার্গার, মেডআরকাইভ (medRXiv), মাইক্রোসফট একাডেমিক গ্রাফ, পেপারস উইথ কোড, প্রজেক্ট মিউজ, পাবমেড (PubMed), সেজ পাবলিশিং (SAGE Publishing), সায়েন্স, সায়েন্টিফিক ডট নেট, সাইটপ্রেস (ScitePress), স্প্রিংগার নেচার, এসপিআইই (SPIE), এসএসআরএন (SSRN), টেলর অ্যান্ড ফ্রান্সিস গ্রুপ, দ্য এমআইটি প্রেস, দ্য রয়্যাল সোসাইটি পাবলিশিং, দ্য ইউনিভার্সিটি অফ শিকাগো প্রেস, উইলি এবং ওলটার্স ক্লুওয়ার।

ব্যবহারকারী এবং প্রকাশনার সংখ্যা

২০১৮ সালের জানুয়ারি পর্যন্ত, ২০১৭ সালের একটি প্রকল্পের পর যা বায়োমেডিক্যাল গবেষণাপত্র এবং বিষয়ভিত্তিক সারাংশ যুক্ত করেছিল, সেমান্টিক স্কলার কর্পাসে কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং বায়োমেডিসিন থেকে ৪ কোটিরও বেশি গবেষণাপত্র অন্তর্ভুক্ত ছিল।[19] ২০১৮ সালের মার্চ মাসে, ডগ রেমন্ড, যিনি Amazon Alexa প্ল্যাটফর্মের জন্য মেশিন লার্নিং উদ্যোগ তৈরি করেছিলেন, তাকে সেমান্টিক স্কলার প্রকল্পের নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য নিয়োগ করা হয়।[20] ২০১৯ সালের আগস্ট অনুযায়ী, Microsoft Academic Graph রেকর্ডগুলো যোগ করার পর অন্তর্ভুক্ত গবেষণাপত্রের মেটাডেটার (প্রকৃত পিডিএফ নয়) সংখ্যা ১৭.৩ কোটিরও বেশি হয়ে গিয়েছিল।[21][22] ২০২০ সালে, সেমান্টিক স্কলার এবং ইউনিভার্সিটি অফ শিকাগো প্রেস জার্নালস-এর মধ্যে একটি অংশীদারিত্বের ফলে ইউনিভার্সিটি অফ শিকাগো প্রেসের অধীনে প্রকাশিত সমস্ত নিবন্ধ সেমান্টিক স্কলার কর্পাসে উপলব্ধ হয়।[23] ২০২০ সালের শেষে, সেমান্টিক স্কলার ১৯ কোটি গবেষণাপত্র ইনডেক্স করেছিল[24] এবং প্রতি মাসে ৭০ লক্ষ ব্যবহারকারীর মাইলফলক স্পর্শ করেছিল।[7] ২০২৬ সালে, এটি ২১.৪ কোটি গবেষণাপত্র ইনডেক্স করার দাবি করে।[25]

এআই ডিসকভারি টুলের জন্য মৌলিক কর্পাস

সেমান্টিক স্কলার কর্পাস ২০২০ সাল থেকে উদ্ভূত বেশিরভাগ এআই ডিসকভারি টুল দ্বারা ব্যবহৃত হয়: Elicit, SciSpace, Consensus.app, Undermind.ai, Ai2-এর Asta ইত্যাদি। OpenAlex বা স্থায়ী শনাক্তকারী ভাণ্ডারগুলোর (CrossRef-এর DOI, ORCID ইত্যাদি) মতো অন্যান্য উন্মুক্ত পাণ্ডিত্যপূর্ণ মেটাডেটা অবকাঠামোর পাশাপাশি, এটি এই টুলগুলোর বিকাশে সহায়তা করেছে।[26]

আরও দেখুন

তথ্যসূত্র

  1. ↑ (2015). "Artificial-intelligence institute launches free science search engine". Nature. doi:10.1038/nature.2015.18703.
  2. ↑ (3 November 2015). Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.. The Washington Post.
  3. ↑ 3.0 3.1 Hao, Karen. (November 18, 2020). An AI helps you summarize the latest in AI. MIT Technology Review.
  4. ↑ Semantic Scholar Research. research.semanticscholar.org.
  5. ↑ 5.0 5.1 5.2 Fricke, Suzanne. (2018-01-12). "Semantic Scholar". Journal of the Medical Library Association. 106 (1) 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280.
  6. ↑ (1 September 2021). Drowning in the literature? These smart software tools can help. Nature.
  7. ↑ 7.0 7.1 Grad, Peter. (November 24, 2020). AI tool summarizes lengthy papers in a sentence. Tech Xplore.
  8. ↑ (2019-10-23). Allen Institute's Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers. VentureBeat.
  9. ↑ Bohannon, John. (11 November 2016). A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. Science. doi:10.1126/science.aal0371.
  10. ↑ Q108172042
  11. ↑ Semantic Scholar | Frequently Asked Questions.
  12. ↑ Semantic Scholar | Semantic Reader. Semantic Scholar.
  13. ↑ Semantic Scholar. International Journal of Language and Literary Studies.
  14. ↑ Baykoucheva, Svetla. (2021). "Driving Science Information Discovery in the Digital Age". 91. Chandos Publishing. ISBN 978-0-12-823724-3.
  15. ↑ (2020). "Advances in Information Retrieval: 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Lisbon, Portugal, April 14–17, 2020, Proceedings, Part I". 254. Springer Nature. ISBN 978-3-030-45438-8.
  16. ↑ Ammar, Waleed. (2019). Open Research Corpus. Semantic Scholar Lab Open Research Corpus.
  17. ↑ Hannousse, Abdelhakim. (2021). Searching relevant papers for software engineering secondary studies: Semantic Scholar coverage and identification role. IET Software. 15 (1) 126–146. doi:10.1049/sfw2.12011.
  18. ↑ Semantic Scholar | Publishers. www.semanticscholar.org.
  19. ↑ (2017-10-17). AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research. GeekWire.
  20. ↑ (2018-05-02). Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire.
  21. ↑ Semantic Scholar. Semantic Scholar.
  22. ↑ (2018-12-05). AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies. GeekWire.
  23. ↑ The University of Chicago Press joins more than 500 publishers working with Semantic Scholar to improve search and discoverability. RCNi Company Limited.
  24. ↑ Dunn, Adriana. (December 14, 2020). Semantic Scholar Adds 25 Million Scientific Papers in 2020 Through New Publisher Partnerships. Semantic Scholar.
  25. ↑ Semantic Scholar | Product. www.semanticscholar.org.
  26. ↑ Tay, Aaron. (2025-08-11). What Academic "Deep Research" Is Really For. Aaron Tay's Musings about Librarianship.

বহিঃসংযোগ

P4011

উৎস: ইংরেজি উইকিপিডিয়ার “Semantic Scholar” নিবন্ধের অনুবাদ। মূল নিবন্ধ: https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Scholar এই অনুবাদটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা হয়েছে।

Retrieved from "https://ltrc.sciwiki.in/index.php?title=Semantic_Scholar&oldid=2786"