প্রশ্নাবলি

From LTRC
থাই ভাষায় একটি সাধারণ প্রশ্নাবলি

একটি প্রশ্নাবলি (questionnaire) হলো একটি গবেষণা সরঞ্জাম, যা জরিপ বা পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নের মাধ্যমে উত্তরদাতাদের কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহের উদ্দেশ্যে এক সেট প্রশ্ন (বা অন্যান্য ধরনের প্রম্পট) নিয়ে গঠিত। একটি গবেষণা প্রশ্নাবলি সাধারণত বদ্ধ-প্রান্ত (close-ended) এবং মুক্ত-প্রান্ত (open-ended) প্রশ্নের মিশ্রণ হয়। মুক্ত-প্রান্ত, দীর্ঘমেয়াদী প্রশ্নগুলো উত্তরদাতাকে তাদের চিন্তাভাবনা বিস্তারিতভাবে প্রকাশ করার সুযোগ দেয়। গবেষণা প্রশ্নাবলি ১৮৩৮ সালে স্ট্যাটিস্টিক্যাল সোসাইটি অফ লন্ডন কর্তৃক উদ্ভাবিত হয়েছিল।[1][2]

যদিও প্রশ্নাবলি প্রায়শই উত্তরের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়, তবে সবসময় এমনটি হয় না।

অন্যান্য ধরনের জরিপ সরঞ্জামের তুলনায় প্রশ্নাবলির সুবিধা হলো এগুলো সস্তা, মৌখিক বা টেলিফোন জরিপের মতো প্রশ্নকর্তার কাছ থেকে খুব বেশি প্রচেষ্টার প্রয়োজন হয় না এবং প্রায়শই এতে প্রমিত উত্তর থাকে যা ডেটা সংকলন করা সহজ করে তোলে।[3] তবে, এই ধরনের প্রমিত উত্তর ব্যবহারকারীদের হতাশ করতে পারে কারণ সম্ভাব্য উত্তরগুলো তাদের কাঙ্ক্ষিত প্রতিক্রিয়াগুলোকে সঠিকভাবে উপস্থাপন নাও করতে পারে।[4] প্রশ্নাবলি এই সত্য দ্বারাও তীব্রভাবে সীমাবদ্ধ যে উত্তরদাতাদের অবশ্যই প্রশ্নগুলো পড়তে এবং সেগুলোর উত্তর দিতে সক্ষম হতে হবে। সুতরাং, কিছু জনসংখ্যাতাত্ত্বিক গোষ্ঠীর জন্য প্রশ্নাবলির মাধ্যমে জরিপ পরিচালনা করা বাস্তবসম্মত নাও হতে পারে।[5]

ইতিহাস

প্রাচীনতম প্রশ্নাবলিগুলোর মধ্যে একটি ছিল ১৭৫৩ সালের ডিন মিলস' কোয়েশ্চেনায়ার (Dean Milles' Questionnaire)।[6]

প্রকারভেদ

পৃথক চলক পরিমাপকারী প্রশ্ন এবং স্কেল বা সূচকে একত্রিত প্রশ্ন—এই দুই ধরনের প্রশ্নাবলির মধ্যে পার্থক্য করা যেতে পারে। পৃথক চলক পরিমাপকারী প্রশ্নাবলি, উদাহরণস্বরূপ, নিচের বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত করতে পারে:

  • পছন্দ (যেমন: রাজনৈতিক দল)
  • আচরণ (যেমন: খাদ্য গ্রহণ)
  • তথ্য (যেমন: লিঙ্গ)

স্কেল বা সূচকে একত্রিত প্রশ্নাবলি, উদাহরণস্বরূপ, নিচের বিষয়গুলো পরিমাপ করতে পারে:

  • সুপ্ত বৈশিষ্ট্য (latent traits)
  • দৃষ্টিভঙ্গি (যেমন: অভিবাসনের প্রতি)
  • একটি সূচক (যেমন: আর্থ-সামাজিক অবস্থা)

উদাহরণ

প্রশ্নাবলি তৈরি

মূল নিবন্ধ: Questionnaire construction

প্রশ্নের ধরন

সাধারণত, একটি প্রশ্নাবলি বেশ কয়েকটি প্রশ্ন (টেস্ট আইটেম) নিয়ে গঠিত হয় যার উত্তর উত্তরদাতাকে একটি নির্দিষ্ট ফরম্যাটে দিতে হয়। মুক্ত-প্রান্ত এবং বদ্ধ-প্রান্ত প্রশ্নের মধ্যে পার্থক্য করা হয়। একটি মুক্ত-প্রান্ত প্রশ্ন উত্তরদাতাকে তার নিজস্ব উত্তর তৈরি করতে বলে, যেখানে একটি বদ্ধ-প্রান্ত প্রশ্ন উত্তরদাতাকে প্রদত্ত বিকল্পগুলোর মধ্য থেকে একটি উত্তর বেছে নিতে বলে। বদ্ধ-প্রান্ত প্রশ্নের উত্তরের বিকল্পগুলো অবশ্যই সম্পূর্ণ এবং পারস্পরিকভাবে একচেটিয়া হতে হবে। বদ্ধ-প্রান্ত প্রশ্নের জন্য চার ধরনের প্রতিক্রিয়া স্কেল আলাদা করা হয়:

  • ডাইকোটোমাস (Dichotomous), যেখানে উত্তরদাতার দুটি বিকল্প থাকে। ডাইকোটোমাস প্রশ্ন সাধারণত একটি "হ্যাঁ/না" বদ্ধ-প্রান্ত প্রশ্ন। এই প্রশ্নটি সাধারণত প্রয়োজনীয় যাচাইকরণের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। এটি প্রশ্নাবলির সবচেয়ে স্বাভাবিক রূপ।
  • নমিনাল-পলিটোমাস (Nominal-polytomous), যেখানে উত্তরদাতার দুইটির বেশি অগোছালো বিকল্প থাকে। নমিনাল স্কেল, যা ক্যাটাগরিক্যাল ভেরিয়েবল স্কেল নামেও পরিচিত, তা চলকগুলোকে স্বতন্ত্র শ্রেণিবিন্যাসে লেবেল করার জন্য ব্যবহৃত স্কেল হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এতে কোনো পরিমাণগত মান বা ক্রম থাকে না।
  • অর্ডিনাল-পলিটোমাস (Ordinal-polytomous), যেখানে উত্তরদাতার দুইটির বেশি ক্রমিক বিকল্প থাকে।
  • (বাউন্ডেড) কন্টিনিউয়াস (Continuous), যেখানে উত্তরদাতাকে একটি অবিচ্ছিন্ন স্কেল উপস্থাপন করা হয়।

মুক্ত-প্রান্ত প্রশ্নের উত্তরদাতার উত্তর পরবর্তীতে একটি প্রতিক্রিয়া স্কেলে কোড করা হয়। মুক্ত-প্রান্ত প্রশ্নের একটি উদাহরণ হলো এমন একটি প্রশ্ন যেখানে পরীক্ষার্থীকে একটি বাক্য সম্পূর্ণ করতে হয় (বাক্য সমাপ্তি আইটেম)।[9]

প্রশ্নের ক্রম

সাধারণভাবে, প্রশ্নগুলো একটি থেকে অন্যটিতে যৌক্তিকভাবে প্রবাহিত হওয়া উচিত। সর্বোত্তম প্রতিক্রিয়ার হার অর্জনের জন্য, প্রশ্নগুলো সবচেয়ে কম সংবেদনশীল থেকে সবচেয়ে সংবেদনশীল, তথ্যগত এবং আচরণগত থেকে দৃষ্টিভঙ্গিমূলক এবং আরও সাধারণ থেকে আরও নির্দিষ্ট দিকে প্রবাহিত হওয়া উচিত।

প্রশ্নাবলি তৈরির সময় সাধারণত একটি প্রবাহ অনুসরণ করা উচিত। ক্রমটি নিম্নরূপ:

  1. স্ক্রিন (Screens)
  2. ওয়ার্ম-আপ (Warm-ups)
  3. ট্রানজিশন (Transitions)
  4. স্কিপ (Skips)
  5. কঠিন (Difficult)
  6. শ্রেণিবিন্যাস (Classification)

স্ক্রিনগুলো একটি স্ক্রিনিং পদ্ধতি হিসেবে ব্যবহৃত হয় যাতে আগেভাগেই জানা যায় যে কারো প্রশ্নাবলিটি পূরণ করা উচিত কি না। ওয়ার্ম-আপগুলো উত্তর দেওয়া সহজ, জরিপের প্রতি আগ্রহ জাগাতে সাহায্য করে এবং এগুলো গবেষণার উদ্দেশ্যের সাথে সম্পর্কিত নাও হতে পারে। ট্রানজিশন প্রশ্নগুলো বিভিন্ন ক্ষেত্রকে ভালোভাবে সংযুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। স্কিপগুলোর মধ্যে "যদি হ্যাঁ হয়, তবে ৩ নম্বর প্রশ্নের উত্তর দিন। যদি না হয়, তবে ৫ নম্বর প্রশ্নে যান"-এর মতো প্রশ্ন অন্তর্ভুক্ত থাকে। কঠিন প্রশ্নগুলো শেষের দিকে থাকে কারণ উত্তরদাতা তখন "রেসপন্স মোড"-এ থাকেন। এছাড়াও, একটি অনলাইন প্রশ্নাবলি পূরণ করার সময়, প্রগ্রেস বার উত্তরদাতাকে জানায় যে তারা প্রায় শেষ করে ফেলেছেন, তাই তারা আরও কঠিন প্রশ্নের উত্তর দিতে বেশি ইচ্ছুক হন। শ্রেণিবিন্যাস বা ডেমোগ্রাফিক প্রশ্নগুলো শেষে থাকা উচিত কারণ সাধারণত এগুলো ব্যক্তিগত প্রশ্ন বলে মনে হতে পারে, যা উত্তরদাতাদের অস্বস্তিকর করে তোলে এবং জরিপ শেষ করতে অনিচ্ছুক করে তোলে।[10]

প্রশ্নাবলি আইটেম তৈরির মৌলিক নিয়ম

  • এমন বিবৃতি ব্যবহার করুন যা আগ্রহের জনসংখ্যার বিভিন্ন উপগোষ্ঠীর সদস্যদের দ্বারা একইভাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
  • এমন বিবৃতি ব্যবহার করুন যেখানে ভিন্ন মতামত বা বৈশিষ্ট্যযুক্ত ব্যক্তিরা ভিন্ন ভিন্ন উত্তর দেবেন।
  • সম্ভাব্য উত্তরের তালিকার পরে একটি "উন্মুক্ত" উত্তর বিভাগ রাখার কথা ভাবুন।
  • প্রতি আইটেমে আপনার আগ্রহের গঠনটির শুধুমাত্র একটি দিক ব্যবহার করুন।
  • ইতিবাচক বিবৃতি ব্যবহার করুন এবং নেতিবাচক বা দ্বৈত নেতিবাচক এড়িয়ে চলুন।
  • উত্তরদাতা সম্পর্কে কোনো অনুমান করবেন না।
  • স্পষ্ট এবং বোধগম্য শব্দ ব্যবহার করুন, যা সব শিক্ষাগত স্তরের জন্য সহজে বোধগম্য।
  • সঠিক বানান, ব্যাকরণ এবং বিরামচিহ্ন ব্যবহার করুন।
  • প্রতি আইটেমে একাধিক প্রশ্ন থাকে এমন আইটেম এড়িয়ে চলুন (যেমন: আপনি কি স্ট্রবেরি এবং আলু পছন্দ করেন?)।
  • প্রশ্নটি পক্ষপাতদুষ্ট হওয়া উচিত নয় বা অংশগ্রহণকারীকে উত্তরের দিকে পরিচালিত করা উচিত নয়।
  • কার্যকর ডেটা সংগ্রহে সাহায্য করার জন্য MaxDiff এবং Conjoint-এর মতো গবেষণামূলক প্রশ্ন অন্তর্ভুক্ত করুন।[11]

মাল্টি-আইটেম স্কেল

প্রশ্নাবলিতে ব্যবহৃত মাল্টি-আইটেম সাইকোমেট্রিক স্কেল-এর লেবেলযুক্ত উদাহরণ[12]

সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা এবং অনুশীলনের মধ্যে, প্রশ্নাবলিগুলো প্রায়শই নিচের বৈশিষ্ট্যগুলোসহ মাল্টি-আইটেম স্কেল ব্যবহার করে পরিমাণগত ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত হয়:[12]

  • প্রতিটি পরীক্ষাধীন চলক-এর জন্য একাধিক বিবৃতি বা প্রশ্ন (ন্যূনতম ≥৩; সাধারণত ≥৫) উপস্থাপন করা হয়।
  • প্রতিটি বিবৃতি বা প্রশ্নের সাথে সমদূরবর্তী প্রতিক্রিয়া-বিন্দুর একটি সেট (সাধারণত ৫–৭) থাকে।
  • প্রতিটি প্রতিক্রিয়া বিন্দুর সাথে বাম থেকে ডানে আরোহী একটি মৌখিক অ্যাঙ্কর (যেমন: "দৃঢ়ভাবে একমত") থাকে।
  • প্রতিক্রিয়া-বিন্দুগুলোর মধ্যে সমান ব্যবধান প্রতিফলিত করার জন্য মৌখিক অ্যাঙ্করগুলো ভারসাম্যপূর্ণ হওয়া উচিত।
  • সামগ্রিকভাবে, প্রতিক্রিয়া-বিন্দু এবং সংশ্লিষ্ট মৌখিক অ্যাঙ্করগুলোর একটি সেটকে রেটিং স্কেল বলা হয়। একটি খুব ঘন ঘন ব্যবহৃত রেটিং স্কেল হলো লাইকার্ট স্কেল।
  • সাধারণত, স্বচ্ছতা এবং দক্ষতার জন্য, একটি প্রশ্নাবলিতে একাধিক রেটিং স্কেলের জন্য অ্যাঙ্করগুলোর একটি একক সেট উপস্থাপন করা হয়।
  • সামগ্রিকভাবে, একটি রেটিং স্কেলের সাথে একটি বিবৃতি বা প্রশ্নকে আইটেম বলা হয়।
  • যখন একাধিক আইটেম একই চলককে নির্ভরযোগ্য এবং বৈধ উপায়ে পরিমাপ করে, তখন তাদের সম্মিলিতভাবে মাল্টি-আইটেম স্কেল বা সাইকোমেট্রিক স্কেল বলা হয়।
  • একটি মাল্টি-আইটেম স্কেলের জন্য নিচের ধরনের নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা প্রতিষ্ঠিত হওয়া উচিত: অভ্যন্তরীণ নির্ভরযোগ্যতা, টেস্ট-রিটেস্ট নির্ভরযোগ্যতা (যদি চলকটি সময়ের সাথে স্থিতিশীল বলে আশা করা হয়), বিষয়বস্তুর বৈধতা, গঠনমূলক বৈধতা এবং মানদণ্ডের বৈধতা।
  • স্কেল তৈরির প্রক্রিয়ায় ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস ব্যবহৃত হয়।
  • পরিমাণগত ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত প্রশ্নাবলিগুলোতে সাধারণত একটি ভূমিকা এবং উপসংহার বিভাগসহ বেশ কয়েকটি মাল্টি-আইটেম স্কেল থাকে।

প্রশ্নাবলি প্রশাসনের মোড

প্রশ্নাবলি প্রশাসনের প্রধান মোডগুলোর মধ্যে রয়েছে:[9]

  • মুখোমুখি প্রশ্নাবলি প্রশাসন, যেখানে একজন সাক্ষাৎকার গ্রহণকারী মৌখিকভাবে আইটেমগুলো উপস্থাপন করেন।
  • কাগজ-কলম প্রশ্নাবলি প্রশাসন, যেখানে আইটেমগুলো কাগজে উপস্থাপন করা হয়।
  • কম্পিউটারাইজড প্রশ্নাবলি প্রশাসন, যেখানে আইটেমগুলো কম্পিউটারে উপস্থাপন করা হয়।
  • অ্যাডাপটিভ কম্পিউটারাইজড প্রশ্নাবলি প্রশাসন, যেখানে কম্পিউটারে আইটেমগুলোর একটি নির্বাচন উপস্থাপন করা হয় এবং সেই আইটেমগুলোর উত্তরের ভিত্তিতে, কম্পিউটার পরীক্ষার্থীর আনুমানিক ক্ষমতা বা বৈশিষ্ট্যের জন্য অপ্টিমাইজ করা পরবর্তী আইটেমগুলো নির্বাচন করে।

প্রশ্নাবলি অনুবাদ

প্রশ্নাবলি একটি উৎস ভাষা থেকে এক বা একাধিক লক্ষ্য ভাষায় অনুবাদ করা হয়, যেমন ইংরেজি থেকে স্প্যানিশ এবং জার্মান ভাষায় অনুবাদ করা। প্রক্রিয়াটি কেবল যান্ত্রিক শব্দ বসানোর প্রক্রিয়া নয়। সর্বোত্তম অনুশীলনের মধ্যে রয়েছে সমান্তরাল অনুবাদ, দলের আলোচনা এবং বাস্তব মানুষের সাথে প্রিটেস্টিং,[13][14] এবং এটি TRAPD (অনুবাদ, পর্যালোচনা, বিচার, প্রিটেস্টিং এবং ডকুমেন্টেশন) মডেলে একত্রিত।[15] একটি তাত্ত্বিক কাঠামো সমাজভাষাবিজ্ঞান দ্বারাও প্রদান করা হয়, যা বলে যে উৎস ভাষার মতো সমতুল্য যোগাযোগমূলক প্রভাব অর্জনের জন্য, অনুবাদটিকে ভাষাগতভাবে উপযুক্ত হতে হবে এবং সাথে লক্ষ্য ভাষার সামাজিক অনুশীলন এবং সাংস্কৃতিক নিয়মগুলো অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।[16]

অনুবাদকদের পাশাপাশি, প্রশ্নাবলি অনুবাদ প্রক্রিয়ায় বিষয়ভিত্তিক বিশেষজ্ঞ এবং প্রক্রিয়ায় সহায়ক ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি দলগত পদ্ধতির সুপারিশ করা হয়।[15][17] উদাহরণস্বরূপ, এমনকি যখন প্রকল্প ব্যবস্থাপক এবং গবেষকরা অনুবাদের ভাষা জানেন না, তারা গবেষণার উদ্দেশ্য এবং প্রশ্নের পেছনের উদ্দেশ্যগুলো ভালোভাবে জানেন, এবং তাই প্রশ্নাবলি অনুবাদ উন্নত করার ক্ষেত্রে তাদের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে।[18]

প্রশ্নাবলি সংক্রান্ত উদ্বেগ

যদিও প্রশ্নাবলি সস্তা, দ্রুত এবং বিশ্লেষণ করা সহজ, প্রায়শই প্রশ্নাবলির সুবিধার চেয়ে সমস্যা বেশি হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সাক্ষাৎকারের বিপরীতে, যারা গবেষণা পরিচালনা করছেন তারা কখনই জানতে পারেন না যে উত্তরদাতা জিজ্ঞাসিত প্রশ্নটি বুঝতে পেরেছেন কি না। এছাড়াও, যেহেতু প্রশ্নগুলো গবেষকরা যা জিজ্ঞাসা করছেন তার জন্য খুব নির্দিষ্ট, তাই প্রাপ্ত তথ্য ন্যূনতম হতে পারে।[19] প্রায়শই, মায়ার্স-ব্রিগস টাইপ ইন্ডিকেটর-এর মতো প্রশ্নাবলি উত্তর দেওয়ার জন্য খুব কম বিকল্প দেয়; উত্তরদাতারা যেকোনো একটি বিকল্প বেছে নিতে পারেন কিন্তু শুধুমাত্র একটি প্রতিক্রিয়া বেছে নিতে হবে। প্রশ্নাবলি খুব কম রিটার্ন রেটও তৈরি করে, তা মেইল বা অনলাইন প্রশ্নাবলি যাই হোক না কেন। রিটার্ন রেট সম্পর্কিত অন্য সমস্যাটি হলো, প্রায়শই যারা প্রশ্নাবলি ফেরত দেন তারা তারাই হন যাদের খুব ইতিবাচক বা খুব নেতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে এবং তারা তাদের মতামত শোনাতে চান। যারা নিরপেক্ষ তারা সাধারণত সাড়া দেন না কারণ এটি তাদের সময়ের মূল্য নয়।

প্রশ্নাবলি নিয়ে একটি মূল উদ্বেগ হলো এতে খুব বড় পরিমাপের ত্রুটি থাকতে পারে।[20] এই ত্রুটিগুলো দৈব বা পদ্ধতিগত হতে পারে। দৈব ত্রুটিগুলো উত্তরদাতা, সাক্ষাৎকার গ্রহণকারী এবং/অথবা কোডারদের অনিচ্ছাকৃত ভুলের কারণে ঘটে। পদ্ধতিগত ত্রুটি ঘটতে পারে যদি জরিপের প্রশ্নটি তৈরি করতে ব্যবহৃত স্কেলের প্রতি উত্তরদাতাদের পদ্ধতিগত প্রতিক্রিয়া থাকে। সুতরাং, একটি জরিপ প্রশ্ন এবং এর স্কেলের সঠিক গঠন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এগুলো পরিমাপের ত্রুটির মাত্রাকে প্রভাবিত করে।[21]

অধিকন্তু, যদি প্রশ্নাবলিগুলো সঠিক নমুনায়ন কৌশল ব্যবহার করে সংগ্রহ না করা হয়, তবে প্রায়শই ফলাফলগুলো জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বমূলক নাও হতে পারে—যেমন প্রশ্নাবলির ভিত্তিতে প্রতিনিধিত্বমূলক ফলাফল পাওয়ার জন্য একটি ভালো নমুনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।[22]

আরও দেখুন

আরও পড়ুন

  • Foddy, W. H. (1994). Constructing questions for interviews and questionnaires: Theory and practice in social research (New ed.). Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  • Gillham, B. (2008). Developing a questionnaire (2nd ed.). London, UK: Continuum International Publishing Group Ltd.
  • (2001). "How to conduct a survey". Student BMJ. 9 143–5.
  • Mellenbergh, G. J. (2008). Chapter 10: Tests and questionnaires: Construction and administration. In H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds.) (with contributions by D. J. Hand), Advising on research methods: A consultant's companion (pp. 211–234). Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.
  • Mellenbergh, G. J. (2008). Chapter 11: Tests and questionnaires: Analysis. In H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds.) (with contributions by D. J. Hand), Advising on research methods: A consultant's companion (pp. 235–268). Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.
  • Munn, P., & Drever, E. (2004). Using questionnaires in small-scale research: A beginner's guide. Glasgow, Scotland: Scottish Council for Research in Education.
  • Oppenheim, A. N. (2000). Questionnaire design, interviewing and attitude measurement (New ed.). London, UK: Continuum International Publishing Group Ltd.
  • Robinson, M. A. (2018). Using multi-item psychometric scales for research and practice in human resource management. Human Resource Management, 57(3), 739–750. https://dx.doi.org/10.1002/hrm.21852 (open-access)

পল-এর মতে প্রশ্নাবলি বিভিন্ন ধরনের হয়: ১) কাঠামোগত প্রশ্নাবলি। ২) অকাঠামোগত প্রশ্নাবলি। ৩) মুক্ত-প্রান্ত প্রশ্নাবলি। ৪) বদ্ধ-প্রান্ত প্রশ্নাবলি। ৫) মিশ্র প্রশ্নাবলি। ৬) সচিত্র প্রশ্নাবলি।

তথ্যসূত্র

  1. ↑ Gault, RH. (1907). A history of the questionnaire method of research in psychology. Research in Psychology. 14 (3) 366–383. doi:10.1080/08919402.1907.10532551.
  2. ↑ এই সরঞ্জামের একটি অনুলিপি Journal of the Statistical Society, ভলিউম ১, ইস্যু ১, ১৮৩৮, পৃষ্ঠা ৫–১৩-এ প্রকাশিত হয়েছিল। "Fourth Annual Report of the Council of the Statistical Society of London".
  3. ↑ (2019-02-05). "The Roma have a much younger population". OECD Economic Surveys: Slovak Republic. ISBN 9789264311350. doi:10.1787/d8c7c39a-en.
  4. ↑ "questions-answers-the-international-criminal-court-may-2010". doi:10.1163/2210-7975_hrd-0162-0046.
  5. ↑ (2022-08-24). Reliability, validity, and psychometric properties of the Persian version of the Tayside children's sleep questionnaire. Sleep and Biological Rhythms. 21 97–103. doi:10.1007/s41105-022-00420-6.
  6. ↑ Fox, Adam, Parochial Queries: Printed Questionnaires and the Pursuit of Natural:Knowledge in the British Isles, 1650–1800July 2025, এডিনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়
  7. ↑ (February 2009). "High maternal vitamin E intake by diet or supplements is associated with congenital heart defects in the offspring". BJOG. 116 (3) 416–23. doi:10.1111/j.1471-0528.2008.01957.x.
  8. ↑ (2007). A Prospective Study of Dietary Acrylamide Intake and the Risk of Endometrial, Ovarian, and Breast Cancer. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention. 16 (11) 2304–2313. doi:10.1158/1055-9965.EPI-07-0581.
  9. ↑ 9.0 9.1 Mellenbergh, G.J. (2008). Chapter 10: Tests and Questionnaires: Construction and administration. In H.J. Adèr & G.J. Mellenbergh (Eds.) (with contributions by D.J. Hand), Advising on Research Methods: A consultant's companion (pp. 211–236). Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.
  10. ↑ Burns, A. C., & Bush, R. F. (2010). Marketing Research. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
  11. ↑ How to Make Questionnaire. SurveyKing.
  12. ↑ 12.0 12.1 Robinson, M. A. (2018). Using multi-item psychometric scales for research and practice in human resource management. Human Resource Management, 57(3), 739–750. https://dx.doi.org/10.1002/hrm.21852 (open-access)
  13. ↑ (2018-08-21). Special Issue on Questionnaire Translation. World Association for Public Opinion Research.
  14. ↑ (2018-07-25). Introduction: Translation of questionnaires in cross-national and cross-cultural research. Translation & Interpreting. 10 (2) 1–4. doi:10.12807/ti.110202.2018.a01.
  15. ↑ 15.0 15.1 Harkness, Janet. (2003). "Cross-cultural survey methods". Wiley. ISBN 0-471-38526-3.
  16. ↑ (2019-07-09). The Sociolinguistics of Survey Translation. Routledge. ISBN 978-0-429-29491-4. doi:10.4324/9780429294914.
  17. ↑ (2016). The Translation of Measurement Instruments for Cross-Cultural Surveys (Chapter 19) in The SAGE Handbook of Survey Methodology. SAGE Publications Ltd. ISBN 978-1-4739-5789-3.
  18. ↑ (2018-02-19). Survey Translation: Why and How Should Researchers and Managers be Engaged?. Survey Practice. 11 (2) 1–10. doi:10.29115/SP-2018-0016.
  19. ↑ Kaplan, R. M., & Saccuzzo, D. P. (2009). Psychological testing: Principles, applications, and issues. Belmont, CA: Wadsworth
  20. ↑ Alwin, D. F. (2007). Margins of error: A study of reliability in survey measurement. Hoboken, Wiley
  21. ↑ Saris, W. E. and Gallhofer, I. N. (2014). Design, evaluation, and analysis of questionnaires for survey research. Second Edition. Hoboken, Wiley.
  22. ↑ Moser, Claus Adolf, and Graham Kalton. "Survey methods in social investigation." Survey methods in social investigation. 2nd Edition (1971).

বহিঃসংযোগ

expanded collection

উৎস: ইংরেজি উইকিপিডিয়ার “Questionnaire” নিবন্ধের অনুবাদ। মূল নিবন্ধ: https://en.wikipedia.org/wiki/Questionnaire এই অনুবাদটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা হয়েছে।

Retrieved from "https://ltrc.sciwiki.in/index.php?title=প্রশ্নাবলি&oldid=3271"