জরিপ পদ্ধতি

From LTRC

জরিপ পদ্ধতি (Survey methodology) হলো "জরিপ পদ্ধতির অধ্যয়ন"।[1] প্রয়োগিক পরিসংখ্যান-এর একটি ক্ষেত্র হিসেবে, যা মূলত মানব-গবেষণা জরিপ-এর ওপর আলোকপাত করে, জরিপ পদ্ধতি একটি জনসংখ্যা থেকে পৃথক এককগুলোর নমুনায়ন এবং জরিপ তথ্য সংগ্রহের সংশ্লিষ্ট কৌশলগুলো অধ্যয়ন করে, যেমন প্রশ্নপত্র তৈরি এবং জরিপে উত্তরের সংখ্যা ও নির্ভুলতা বৃদ্ধির পদ্ধতি। জরিপ পদ্ধতি এমন সব উপকরণ বা প্রক্রিয়াকে লক্ষ্য করে যা এক বা একাধিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, যার উত্তর দেওয়া হতেও পারে বা নাও হতে পারে।

গবেষকরা যে জনসংখ্যা নিয়ে অধ্যয়ন করছেন, সে সম্পর্কে পরিসংখ্যানগত অনুমান করার লক্ষ্যে পরিসংখ্যানগত জরিপ পরিচালনা করেন; এই ধরনের অনুমান জরিপে ব্যবহৃত প্রশ্নগুলোর ওপর দৃঢ়ভাবে নির্ভর করে। জনমত জরিপ, জনস্বাস্থ্য জরিপ, বাজার গবেষণা জরিপ, সরকারি জরিপ এবং জনশুমারি—সবই পরিমাণগত গবেষণা-র উদাহরণ, যা একটি জনসংখ্যা সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর পেতে জরিপ পদ্ধতি ব্যবহার করে। যদিও জনশুমারিতে কোনো "নমুনা" অন্তর্ভুক্ত থাকে না, তবুও এতে জরিপ পদ্ধতির অন্যান্য দিক যেমন প্রশ্নপত্র, সাক্ষাৎকার গ্রহণকারী এবং উত্তর না পাওয়ার ক্ষেত্রে ফলো-আপ কৌশলগুলো অন্তর্ভুক্ত থাকে। জরিপগুলো সব ধরনের জনসাধারণের তথ্য এবং গবেষণার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রদান করে, যেমন বিপণন গবেষণা, মনোবিজ্ঞান, পরিবহন অধ্যয়ন—যা মানুষ এবং পণ্য কীভাবে স্থানান্তরিত হয় তার অধ্যয়ন, স্বাস্থ্যসেবা প্রদান এবং সমাজবিজ্ঞান।

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

একটি একক জরিপ অন্তত একটি নমুনা (অথবা জনশুমারির ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ জনসংখ্যা), তথ্য সংগ্রহের একটি পদ্ধতি (যেমন, একটি প্রশ্নপত্র) এবং পৃথক প্রশ্ন বা আইটেম নিয়ে গঠিত হয়, যা পরিসংখ্যানগতভাবে বিশ্লেষণযোগ্য তথ্যে পরিণত হয়। একটি একক জরিপ বিভিন্ন ধরনের বিষয়ের ওপর আলোকপাত করতে পারে, যেমন পছন্দ (যেমন, কোনো রাষ্ট্রপতি প্রার্থীর জন্য), মতামত (যেমন, গর্ভপাত কি বৈধ হওয়া উচিত?), আচরণ (ধূমপান এবং অ্যালকোহল ব্যবহার), অথবা বাস্তব তথ্য (যেমন, আয়), যা এর উদ্দেশ্যের ওপর নির্ভর করে। যেহেতু জরিপ গবেষণা প্রায় সবসময়ই জনসংখ্যার একটি নমুনার ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হয়, তাই গবেষণার সাফল্য গবেষকের আগ্রহের লক্ষ্য জনসংখ্যার সাপেক্ষে নমুনার প্রতিনিধিত্বশীলতার ওপর নির্ভর করে। সেই লক্ষ্য জনসংখ্যা কোনো নির্দিষ্ট দেশের সাধারণ জনসংখ্যা থেকে শুরু করে সেই দেশের নির্দিষ্ট গোষ্ঠী, কোনো পেশাদার সংগঠনের সদস্য তালিকা, অথবা কোনো স্কুল ব্যবস্থায় তালিকাভুক্ত শিক্ষার্থীদের তালিকা পর্যন্ত হতে পারে (আরও দেখুন নমুনায়ন (পরিসংখ্যান) এবং জরিপ নমুনায়ন)। জরিপে উত্তর প্রদানকারী ব্যক্তিদের উত্তরদাতা বলা হয় এবং জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের ওপর নির্ভর করে তাদের উত্তর ব্যক্তি হিসেবে তাদের নিজেদের, তাদের পরিবার, নিয়োগকর্তা বা তাদের প্রতিনিধিত্বকারী অন্য কোনো সংগঠনের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে।

একটি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র হিসেবে জরিপ পদ্ধতি নমুনা নকশা, তথ্য সংগ্রহের উপকরণ, তথ্যের পরিসংখ্যানগত সমন্বয়, তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং চূড়ান্ত তথ্য বিশ্লেষণের নীতিগুলো চিহ্নিত করার চেষ্টা করে, যা পদ্ধতিগত এবং দৈব জরিপ ত্রুটি তৈরি করতে পারে। জরিপ ত্রুটিগুলো কখনও কখনও জরিপ খরচের সাথে সম্পর্কিত করে বিশ্লেষণ করা হয়। খরচের সীমাবদ্ধতাগুলোকে কখনও কখনও খরচের সীমাবদ্ধতার মধ্যে গুণমান উন্নত করা, অথবা বিকল্পভাবে, গুণমানের একটি নির্দিষ্ট স্তরের জন্য খরচ কমানো হিসেবে দেখা হয়। জরিপ পদ্ধতি একই সাথে একটি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র এবং একটি পেশা, যার অর্থ এই ক্ষেত্রের কিছু পেশাজীবী অভিজ্ঞতামূলকভাবে জরিপ ত্রুটির ওপর আলোকপাত করেন এবং অন্যরা সেগুলো কমানোর জন্য জরিপের নকশা করেন। জরিপ নকশাকারীদের জন্য, কাজটি জরিপটিকে উন্নত করার জন্য হাজার হাজার পৃথক বৈশিষ্ট্যের বিষয়ে অনেকগুলো সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাথে জড়িত।[2]

একজন জরিপ পদ্ধতিবিদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতিগত চ্যালেঞ্জগুলোর মধ্যে রয়েছে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়:[2]

  • সম্ভাব্য নমুনা সদস্যদের চিহ্নিত এবং নির্বাচন করা।
  • নমুনাভুক্ত ব্যক্তিদের সাথে যোগাযোগ করা এবং যাদের কাছে পৌঁছানো কঠিন (বা যারা উত্তর দিতে অনিচ্ছুক) তাদের কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করা।
  • প্রশ্নগুলো মূল্যায়ন এবং পরীক্ষা করা।
  • প্রশ্ন জিজ্ঞাসা এবং উত্তর সংগ্রহের জন্য মাধ্যম নির্বাচন করা।
  • সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীদের প্রশিক্ষণ এবং তত্ত্বাবধান করা (যদি তারা জড়িত থাকে)।
  • তথ্যের নির্ভুলতা এবং অভ্যন্তরীণ সামঞ্জস্যের জন্য ডেটা ফাইলগুলো পরীক্ষা করা।
  • চিহ্নিত ত্রুটিগুলো সংশোধন করার জন্য জরিপ অনুমানগুলো সমন্বয় করা।
  • জরিপ তথ্যের সাথে নতুন তথ্যের উৎস যুক্ত করা (যদি উপযুক্ত হয়)।

নমুনা নির্বাচন

মূল নিবন্ধ: জরিপ নমুনায়ন নমুনাটি একটি নমুনায়ন ফ্রেম থেকে নির্বাচন করা হয়, যা সাধারণত জনসংখ্যার এককগুলোর একটি তালিকা, যদিও এলাকা নমুনায়ন-এর ক্ষেত্রে ফ্রেমটি এমন একটি মানচিত্র নিয়ে গঠিত হতে পারে যা ভৌগোলিক এককগুলোকে চিহ্নিত করে।[3] [4]

একটি জরিপের লক্ষ্য নমুনাটিকে বর্ণনা করা নয়, বরং বৃহত্তর জনসংখ্যাকে বর্ণনা করা। এই সাধারণীকরণ ক্ষমতা নমুনার প্রতিনিধিত্বশীলতার ওপর নির্ভর করে, যেমনটি উপরে বলা হয়েছে। জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যকে একটি উপাদান বলা হয়। একটি প্রতিনিধিত্বশীল নমুনা নির্বাচন করার সময় প্রায়শই বিভিন্ন অসুবিধার সম্মুখীন হতে হয়। এর ফলে একটি সাধারণ ত্রুটি হলো নির্বাচন পক্ষপাত (selection bias)। নমুনা নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলো যখন জনসংখ্যার কোনো গুরুত্বপূর্ণ দিকের অতিরিক্ত প্রতিনিধিত্ব বা কম প্রতিনিধিত্বের দিকে নিয়ে যায়, তখন নির্বাচন পক্ষপাত ঘটে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আগ্রহের জনসংখ্যা ৭৫% নারী এবং ২৫% পুরুষ নিয়ে গঠিত হয়, এবং নমুনার মধ্যে ৪০% নারী এবং ৬০% পুরুষ থাকে, তবে নারীদের কম প্রতিনিধিত্ব এবং পুরুষদের অতিরিক্ত প্রতিনিধিত্ব ঘটে। নির্বাচন পক্ষপাত কমানোর জন্য, প্রায়শই স্তরীভূত দৈব নমুনায়ন (stratified random sampling) ব্যবহার করা হয়। এটি এমন একটি পদ্ধতি যেখানে জনসংখ্যাকে উপ-জনসংখ্যায় বিভক্ত করা হয় যাকে স্তর বলা হয়, এবং প্রতিটি স্তর থেকে দৈব নমুনা নেওয়া হয়, অথবা সমানুপাতিক ভিত্তিতে নমুনার জন্য উপাদানগুলো নেওয়া হয়।

তথ্য সংগ্রহের মাধ্যম

মূল নিবন্ধ: জরিপ তথ্য সংগ্রহ

জরিপ পরিচালনার বেশ কয়েকটি উপায় রয়েছে। মাধ্যম নির্বাচনের ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি বিষয় প্রভাব ফেলে, যার মধ্যে রয়েছে:

  1. খরচ,
  2. লক্ষ্য জনসংখ্যার কভারেজ,
  3. প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার নমনীয়তা,
  4. অংশগ্রহণে উত্তরদাতাদের ইচ্ছা এবং
  5. উত্তরের নির্ভুলতা।

বিভিন্ন পদ্ধতি মাধ্যম প্রভাব (mode effects) তৈরি করে যা উত্তরদাতারা কীভাবে উত্তর দেয় তা পরিবর্তন করে, এবং বিভিন্ন পদ্ধতির বিভিন্ন সুবিধা রয়েছে। প্রশাসনের সবচেয়ে সাধারণ মাধ্যমগুলোকে নিম্নরূপভাবে সংক্ষেপ করা যেতে পারে:[5]

  • টেলিফোন
  • মেইল (ডাক)
  • অনলাইন জরিপ
  • মোবাইল জরিপ
  • ব্যক্তিগত গৃহ-জরিপ
  • ব্যক্তিগত মল বা রাস্তা ইন্টারসেপ্ট জরিপ
  • মিশ্র মাধ্যম

গবেষণা নকশা

জরিপ গবেষণায় বেশ কয়েকটি ভিন্ন নকশা বা সামগ্রিক কাঠামো ব্যবহার করা যেতে পারে। তিনটি সাধারণ ধরন হলো ক্রস-সেকশনাল, ধারাবাহিক স্বাধীন নমুনা এবং অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন।[4]

ক্রস-সেকশনাল অধ্যয়ন

ক্রস-সেকশনাল অধ্যয়নে, প্রাসঙ্গিক জনসংখ্যা থেকে একটি নমুনা (বা নমুনাগুলো) নেওয়া হয় এবং একবার অধ্যয়ন করা হয়।[4] একটি ক্রস-সেকশনাল অধ্যয়ন এক সময়ে সেই জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলো বর্ণনা করে, কিন্তু জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যের কারণ সম্পর্কে কোনো অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে না কারণ এটি একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক, পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত নকশা।

ধারাবাহিক স্বাধীন নমুনা অধ্যয়ন

একটি ধারাবাহিক স্বাধীন নমুনা নকশা এক বা একাধিক সময়ে জনসংখ্যা থেকে একাধিক দৈব নমুনা গ্রহণ করে।[4] এই নকশাটি জনসংখ্যার মধ্যে পরিবর্তনগুলো অধ্যয়ন করতে পারে, কিন্তু ব্যক্তিদের মধ্যে পরিবর্তনগুলো নয় কারণ একই ব্যক্তিদের একাধিকবার জরিপ করা হয় না। তাই, এই ধরনের অধ্যয়ন সময়ের সাথে পরিবর্তনের কারণগুলো অগত্যা চিহ্নিত করতে পারে না। ধারাবাহিক স্বাধীন নমুনা নকশা কার্যকর হওয়ার জন্য, নমুনাগুলো অবশ্যই একই জনসংখ্যা থেকে নেওয়া হতে হবে এবং সেগুলোর সমানভাবে প্রতিনিধিত্বশীল হতে হবে। যদি নমুনাগুলো তুলনামূলক না হয়, তবে নমুনাগুলোর মধ্যে পরিবর্তনগুলো সময়ের পরিবর্তে জনতাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যের কারণে হতে পারে। উপরন্তু, প্রশ্নগুলো একইভাবে জিজ্ঞাসা করতে হবে যাতে উত্তরগুলো সরাসরি তুলনা করা যায়।

অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন (Longitudinal studies)

অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়নগুলো একাধিক সময় বিন্দুতে একই দৈব নমুনার পরিমাপ গ্রহণ করে।[4] ধারাবাহিক স্বাধীন নমুনা নকশার বিপরীতে, এই নকশা সময়ের সাথে সাথে পৃথক অংশগ্রহণকারীদের উত্তরের পার্থক্যগুলো পরিমাপ করে। এর অর্থ হলো একজন গবেষক উত্তর পরিবর্তনের কারণগুলো মূল্যায়ন করতে পারেন উত্তরদাতাদের অভিজ্ঞতার পার্থক্যগুলো মূল্যায়ন করার মাধ্যমে।[6] অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়নগুলো প্রাকৃতিকভাবে ঘটা কোনো ঘটনার প্রভাব মূল্যায়ন করার সবচেয়ে সহজ উপায়, যেমন বিবাহবিচ্ছেদ, যা পরীক্ষামূলকভাবে পরীক্ষা করা যায় না।

যাইহোক, অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়নগুলো ব্যয়বহুল এবং করা কঠিন। ১৫ মিনিটের সাক্ষাৎকারের চেয়ে এমন একটি নমুনা খুঁজে পাওয়া কঠিন যা কয়েক মাস বা বছরব্যাপী অধ্যয়নের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হবে, এবং অংশগ্রহণকারীরা প্রায়শই চূড়ান্ত মূল্যায়নের আগেই অধ্যয়ন ছেড়ে চলে যায়। উপরন্তু, এই ধরনের অধ্যয়নের জন্য কখনও কখনও তথ্য সংগ্রহ গোপনীয় বা বেনামী হতে হবে, যা সময়ের সাথে সাথে অংশগ্রহণকারীদের উত্তরগুলো লিঙ্ক করার ক্ষেত্রে অতিরিক্ত অসুবিধা তৈরি করে। একটি সম্ভাব্য সমাধান হলো একটি স্ব-উৎপাদিত শনাক্তকরণ কোড (SGIC) ব্যবহার করা।[7] এই কোডগুলো সাধারণত 'জন্মের মাস' এবং 'মায়ের মধ্য নামের প্রথম অক্ষর'-এর মতো উপাদান থেকে তৈরি করা হয়। কিছু সাম্প্রতিক বেনামী SGIC পদ্ধতি ব্যক্তিগত তথ্যের ব্যবহার আরও কমানোর চেষ্টা করেছে, পরিবর্তে 'আপনার প্রথম পোষা প্রাণীর নাম'-এর মতো প্রশ্ন ব্যবহার করে।[8][9] ব্যবহৃত পদ্ধতির ওপর নির্ভর করে, নমুনার কিছু অংশ মেলানোর ক্ষমতা হারিয়ে যেতে পারে।

উপরন্তু, অংশগ্রহণকারীদের সামগ্রিক হার (attrition) দৈব নয়, তাই ধারাবাহিক মূল্যায়নের সাথে নমুনাগুলো কম প্রতিনিধিত্বশীল হয়ে উঠতে পারে। এটি হিসাব করার জন্য, একজন গবেষক জরিপ ছেড়ে যাওয়া উত্তরদাতাদের সাথে যারা ছেড়ে যায়নি তাদের তুলনা করতে পারেন, এটা দেখার জন্য যে তারা পরিসংখ্যানগতভাবে ভিন্ন জনসংখ্যা কি না। উত্তরদাতারা জরিপের উত্তর পরিবর্তনের পরেও নিজেদের সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখার চেষ্টা করতে পারেন।

প্রশ্নপত্র

থাই ভাষা-তে একটি মৌলিক প্রশ্নপত্র

প্রশ্নপত্র জরিপ গবেষণায় সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত সরঞ্জাম। যাইহোক, প্রশ্নপত্রটি যদি অপর্যাপ্তভাবে লেখা হয় তবে একটি নির্দিষ্ট জরিপের ফলাফল মূল্যহীন।[4] প্রশ্নপত্রগুলোর বৈধ এবং নির্ভরযোগ্য জনতাত্ত্বিক পরিবর্তনশীল পরিমাপ তৈরি করা উচিত এবং স্ব-প্রতিবেদন স্কেলগুলো যে বৈধ এবং নির্ভরযোগ্য ব্যক্তিগত বৈষম্য তৈরি করে তা প্রদান করা উচিত।[4]

সরঞ্জাম হিসেবে প্রশ্নপত্র

জরিপ গবেষণায় প্রায়শই পরিমাপ করা একটি পরিবর্তনশীল বিভাগ হলো জনতাত্ত্বিক পরিবর্তনশীল, যা নমুনার জরিপকৃত ব্যক্তিদের বৈশিষ্ট্য চিত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়।[4] জনতাত্ত্বিক পরিবর্তনশীলগুলোর মধ্যে জাতিসত্তা, সামাজিক-অর্থনৈতিক অবস্থা, বর্ণ এবং বয়সের মতো পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত।[4] জরিপগুলো প্রায়শই ব্যক্তিদের পছন্দ এবং মনোভাব মূল্যায়ন করে, এবং অনেকে একটি স্কেলে উপস্থাপিত বিভিন্ন আইটেম সম্পর্কে মানুষের মতামত এবং বিচার পরিমাপ করতে স্ব-প্রতিবেদন স্কেল ব্যবহার করে।[4] স্ব-প্রতিবেদন স্কেলগুলো স্কেল আইটেমগুলোতে মানুষের মধ্যে বৈষম্য পরীক্ষা করতেও ব্যবহৃত হয়।[4] এই স্ব-প্রতিবেদন স্কেলগুলো, যা সাধারণত প্রশ্নপত্রের আকারে উপস্থাপন করা হয়, মনোবিজ্ঞানে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলোর মধ্যে একটি, এবং তাই এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পরিমাপগুলো সতর্কতার সাথে তৈরি করা হোক, পাশাপাশি নির্ভরযোগ্য এবং বৈধ হোক।[4]

স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপের নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা

স্ব-প্রতিবেদনের নির্ভরযোগ্য পরিমাপগুলো তাদের সামঞ্জস্য দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।[4] সুতরাং, একটি নির্ভরযোগ্য স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপ প্রতিবার কার্যকর করার সময় সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফল তৈরি করে।[4] একটি পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা কয়েকটি উপায়ে পরিমাপ করা যেতে পারে।[4] প্রথমত, কেউ একটি টেস্ট-রিটেস্ট নির্ভরযোগ্যতা গণনা করতে পারে।[4] একটি টেস্ট-রিটেস্ট নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে দুটি ভিন্ন সময়ে একটি বড় নমুনার ওপর একই প্রশ্নপত্র পরিচালনা করা অন্তর্ভুক্ত।[4] প্রশ্নপত্রটিকে নির্ভরযোগ্য বলে গণ্য করার জন্য, নমুনার ব্যক্তিদের প্রতিটি পরীক্ষায় অভিন্ন স্কোর পেতে হবে না, বরং স্কোর বিতরণে তাদের অবস্থান উভয় পরীক্ষা এবং রিটেস্টের জন্য একই হওয়া উচিত।[4] স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপগুলো সাধারণত বেশি নির্ভরযোগ্য হবে যখন তাদের একটি গঠন পরিমাপ করার জন্য অনেকগুলো আইটেম থাকবে।[4] উপরন্তু, পরিমাপগুলো বেশি নির্ভরযোগ্য হবে যখন পরিমাপ করা ফ্যাক্টরটির নমুনার ব্যক্তিদের মধ্যে বেশি পরিবর্তনশীলতা থাকবে।[4] পরিশেষে, প্রশ্নপত্রটি সম্পন্ন করার নির্দেশাবলী পরিষ্কার হলে এবং পরীক্ষার পরিবেশে সীমিত বিভ্রান্তি থাকলে বেশি নির্ভরযোগ্যতা থাকবে। বিপরীতভাবে, একটি প্রশ্নপত্র বৈধ যদি এটি যা পরিমাপ করে তা মূলত পরিমাপ করার পরিকল্পনা করা হয়েছিল।[4] একটি পরিমাপের গঠন বৈধতা (construct validity) হলো সেই মাত্রা যা এটি মূলত পরিমাপ করার কথা ছিল এমন তাত্ত্বিক গঠনকে পরিমাপ করে।[4]

একটি প্রশ্নপত্র রচনা

নির্ভরযোগ্য এবং বৈধ ফলাফল তৈরি করবে এমন একটি প্রশ্নপত্র তৈরি করতে ছয়টি ধাপ ব্যবহার করা যেতে পারে।[4] প্রথমত, কী ধরনের তথ্য সংগ্রহ করা উচিত তা সিদ্ধান্ত নিতে হবে।[4] দ্বিতীয়ত, প্রশ্নপত্রটি কীভাবে পরিচালনা করা উচিত তা সিদ্ধান্ত নিতে হবে।[4] তৃতীয়ত, প্রশ্নপত্রের একটি প্রথম খসড়া তৈরি করতে হবে।[4] চতুর্থত, প্রশ্নপত্রটি সংশোধন করা উচিত।[4] এরপর, প্রশ্নপত্রটি প্রাক-পরীক্ষা (pretested) করা উচিত।[4] পরিশেষে, প্রশ্নপত্রটি সম্পাদনা করা উচিত এবং এর ব্যবহারের পদ্ধতিগুলো নির্দিষ্ট করা উচিত।[4]

প্রশ্নের কার্যকর শব্দচয়নের জন্য নির্দেশিকা

একটি প্রশ্ন যেভাবে সাজানো হয় তা একজন গবেষণা অংশগ্রহণকারী কীভাবে প্রশ্নের উত্তর দেবেন তার ওপর বড় প্রভাব ফেলতে পারে।[4] সুতরাং, জরিপ গবেষকদের জরিপ প্রশ্ন লেখার সময় তাদের শব্দচয়ন সম্পর্কে সচেতন হতে হবে।[4] গবেষকদের মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে বিভিন্ন ব্যক্তি, সংস্কৃতি এবং উপসংস্কৃতি নির্দিষ্ট শব্দ এবং বাক্যাংশকে একে অপরের থেকে ভিন্নভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে।[4] জরিপ গবেষকরা প্রশ্নপত্র লেখার সময় দুই ধরনের প্রশ্ন ব্যবহার করেন: মুক্ত উত্তর প্রশ্ন এবং বন্ধ প্রশ্ন।[4] মুক্ত উত্তর প্রশ্নগুলো উন্মুক্ত, যেখানে বন্ধ প্রশ্নগুলো সাধারণত বহু-নির্বাচনী হয়।[4] মুক্ত উত্তর প্রশ্নগুলো উপকারী কারণ তারা উত্তরদাতাকে বেশি নমনীয়তা দেয়, কিন্তু সেগুলো রেকর্ড এবং স্কোর করাও খুব কঠিন, যার জন্য ব্যাপক কোডিং প্রয়োজন।[4] বিপরীতভাবে, বন্ধ প্রশ্নগুলো আরও সহজে স্কোর এবং কোড করা যায়, কিন্তু সেগুলো উত্তরদাতার প্রকাশভঙ্গি এবং স্বতঃস্ফূর্ততা কমিয়ে দেয়।[4] সাধারণভাবে, প্রশ্নগুলোর শব্দভাণ্ডার খুব সহজ এবং সরাসরি হওয়া উচিত, এবং বেশিরভাগই বিশ শব্দের কম হওয়া উচিত।[4] প্রতিটি প্রশ্ন "পঠনযোগ্যতা"-র জন্য সম্পাদনা করা উচিত এবং নেতৃস্থানীয় বা লোডেড প্রশ্ন এড়ানো উচিত।[4] পরিশেষে, যদি একটি গঠন পরিমাপ করার জন্য একাধিক আইটেম ব্যবহার করা হয়, তবে প্রতিক্রিয়া পক্ষপাত এড়াতে কিছু আইটেমের শব্দচয়ন বিপরীত দিকে করা উচিত।[4]

একটি মুক্ত-প্রান্ত প্রশ্নের উত্তরদাতার উত্তর পরবর্তীতে একটি প্রতিক্রিয়া স্কেলে কোড করা যেতে পারে,[5] অথবা আরও গুণগত পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।

প্রশ্নের ক্রম

জরিপ গবেষকদের একটি প্রশ্নপত্রে প্রশ্নের ক্রম সতর্কতার সাথে তৈরি করা উচিত।[4] স্ব-পরিচালিত প্রশ্নপত্রগুলোর জন্য, উত্তরদাতার মনোযোগ আকর্ষণ করার জন্য সবচেয়ে আকর্ষণীয় প্রশ্নগুলো প্রশ্নপত্রের শুরুতে থাকা উচিত, যেখানে জনতাত্ত্বিক প্রশ্নগুলো শেষের দিকে থাকা উচিত।[4] বিপরীতভাবে, যদি একটি জরিপ টেলিফোনে বা ব্যক্তিগতভাবে পরিচালনা করা হয়, তবে উত্তরদাতার আত্মবিশ্বাস বাড়ানোর জন্য সাক্ষাৎকারের শুরুতে জনতাত্ত্বিক প্রশ্নগুলো পরিচালনা করা উচিত।[4] প্রশ্নের ক্রম সম্পর্কে সচেতন হওয়ার আরেকটি কারণ হলো এটি একটি জরিপ প্রতিক্রিয়া প্রভাব (survey response effect) সৃষ্টি করতে পারে যেখানে একটি প্রশ্ন প্রাইমিং (মনোবিজ্ঞান)-এর ফলে মানুষ পরবর্তী প্রশ্নগুলোর উত্তর কীভাবে দেয় তা প্রভাবিত করতে পারে।

একটি প্রশ্নপত্র অনুবাদ

তুলনামূলক জরিপ তথ্য সংগ্রহের জন্য অনুবাদ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্রশ্নপত্রগুলো একটি উৎস ভাষা থেকে এক বা একাধিক লক্ষ্য ভাষায় অনুবাদ করা হয়, যেমন ইংরেজি থেকে স্প্যানিশ এবং জার্মান ভাষায় অনুবাদ করা। অনুবাদ প্রক্রিয়ায় অনুবাদক, বিষয়-বিশেষজ্ঞ এবং প্রক্রিয়ায় সহায়ক ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি দলগত পদ্ধতির সুপারিশ করা হয়।[10][11]

জরিপ অনুবাদের সর্বোত্তম অনুশীলনের মধ্যে রয়েছে সমান্তরাল অনুবাদ, দলগত আলোচনা এবং বাস্তব জীবনের মানুষের সাথে প্রাক-পরীক্ষা।[12][13] এটি কোনো যান্ত্রিক শব্দ বসানোর প্রক্রিয়া নয়। TRAPD মডেল—অনুবাদ (Translation), পর্যালোচনা (Review), বিচার (Adjudication), প্রাক-পরীক্ষা (Pretest), এবং ডকুমেন্টেশন (Documentation)—যা মূলত ইউরোপীয় সামাজিক জরিপ-এর জন্য তৈরি করা হয়েছিল, তা এখন "বিশ্বব্যাপী জরিপ গবেষণা সম্প্রদায়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যদিও সবসময় এমন লেবেলযুক্ত বা সম্পূর্ণ আকারে বাস্তবায়িত হয় না"।[14][15][10] উদাহরণস্বরূপ, সমাজভাষাবিজ্ঞান প্রশ্নপত্র অনুবাদের জন্য একটি তাত্ত্বিক কাঠামো প্রদান করে এবং TRAPD-এর পরিপূরক হিসেবে কাজ করে। এই পদ্ধতিটি বলে যে প্রশ্নপত্র অনুবাদকে উৎস ভাষার মতো সমতুল্য যোগাযোগমূলক প্রভাব অর্জন করতে হলে, অনুবাদটিকে ভাষাগতভাবে উপযুক্ত হতে হবে এবং একই সাথে লক্ষ্য ভাষার সামাজিক অনুশীলন এবং সাংস্কৃতিক নিয়মগুলোকে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।[16]

উত্তর না পাওয়ার হার কমানো (Nonresponse reduction)

টেলিফোন এবং মুখোমুখি জরিপে উত্তর না পাওয়ার হার কমানোর জন্য নিম্নলিখিত উপায়গুলোর সুপারিশ করা হয়েছে:[17][18]

  • অগ্রিম চিঠি। আসন্ন জরিপ সম্পর্কে নমুনাভুক্ত উত্তরদাতাদের অবহিত করার জন্য আগেভাগে একটি সংক্ষিপ্ত চিঠি পাঠানো হয়। চিঠির শৈলী ব্যক্তিগতকৃত হওয়া উচিত কিন্তু অতিরিক্ত নয়। প্রথমত, এটি ঘোষণা করে যে একটি ফোন কল করা হবে, অথবা একজন সাক্ষাৎকার গ্রহণকারী মুখোমুখি জরিপ করার জন্য একটি অ্যাপয়েন্টমেন্ট নিতে চান। দ্বিতীয়ত, গবেষণার বিষয়টি বর্ণনা করা হবে। পরিশেষে, এটি জরিপকারীর সহযোগিতার জন্য কৃতজ্ঞতা প্রকাশ এবং জরিপ সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার সুযোগ উভয়ই দেয়।
  • প্রশিক্ষণ। সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীদের কীভাবে উত্তরদাতাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে হয়, কীভাবে কম্পিউটারের সাথে কাজ করতে হয় এবং যাদের কাছে পৌঁছানো যায়নি তাদের জন্য কলব্যাকের সময়সূচী তৈরি করতে হয় সে বিষয়ে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।
  • সংক্ষিপ্ত ভূমিকা। সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীকে সর্বদা নিজের সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত ভূমিকা দিয়ে শুরু করা উচিত। তাকে তার নাম, তিনি যে প্রতিষ্ঠানে কাজ করছেন, সাক্ষাৎকারের দৈর্ঘ্য এবং সাক্ষাৎকারের লক্ষ্য জানাতে হবে। এছাড়াও আপনি যে কিছু বিক্রি করছেন না তা স্পষ্ট করা দরকারী হতে পারে: এটি কিছুটা উচ্চতর উত্তর দেওয়ার হারের দিকে নিয়ে যায় বলে প্রমাণিত হয়েছে।[19]
  • উত্তরদাতা-বান্ধব জরিপ প্রশ্নপত্র। জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলো অবশ্যই স্পষ্ট, অ-আপত্তিকর এবং অধ্যয়নের অধীনে থাকা বিষয়গুলোর জন্য উত্তর দেওয়া সহজ হতে হবে।

সংক্ষিপ্ততাকেও প্রায়শই উত্তর দেওয়ার হার বৃদ্ধির কারণ হিসেবে উল্লেখ করা হয়। ১৯৯৬ সালের একটি সাহিত্য পর্যালোচনা লিখিত এবং মৌখিক উভয় জরিপের জন্য এই দাবিকে সমর্থন করার জন্য মিশ্র প্রমাণ পেয়েছে, যা উপসংহারে পৌঁছেছে যে অন্যান্য কারণগুলো প্রায়শই বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।[20] ২০১০ সালের একটি গবেষণায় ১০০,০০০ অনলাইন জরিপ দেখা গেছে যে ১০টি প্রশ্নে উত্তর দেওয়ার হার প্রায় ৩% এবং ২০টি প্রশ্নে প্রায় ৬% কমেছে, যেখানে ড্রপ-অফ ধীর হয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, ৪০টি প্রশ্নে মাত্র ১০% হ্রাস)।[21] অন্যান্য গবেষণায় দেখা গেছে যে দীর্ঘ জরিপের শেষের দিকে উত্তরের গুণমান হ্রাস পেয়েছে।[22]

কিছু গবেষক উত্তর না পাওয়ার হার কীভাবে পরিচালনা করা হয় তা প্রভাবিত করার একটি সম্ভাব্য কারণ হিসেবে প্রাপকের ভূমিকা বা পেশা নিয়েও আলোচনা করেছেন। উদাহরণস্বরূপ, ফ্যাক্স সাধারণত জরিপ বিতরণের জন্য ব্যবহৃত হয় না, তবে সাম্প্রতিক একটি গবেষণায় ফার্মাসিস্টদের দ্বারা কখনও কখনও পছন্দ করা হয়েছিল, কারণ তারা কর্মক্ষেত্রে প্রায়শই ফ্যাক্স করা প্রেসক্রিপশন পান কিন্তু সাধারণ ঠিকানায় পাঠানো চিঠির অ্যাক্সেস সবসময় নাও থাকতে পারে।[23]

সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর প্রভাব (Interviewer effects)

জরিপ পদ্ধতিবিদরা সাক্ষাৎকার প্রদানকারীর উত্তরগুলো সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর শারীরিক বৈশিষ্ট্যের দ্বারা কতটা প্রভাবিত হয়, তা নির্ধারণ করার জন্য প্রচুর প্রচেষ্টা করেছেন। সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলো যা জরিপের উত্তরকে প্রভাবিত করে বলে প্রমাণিত হয়েছে, সেগুলো হলো জাতি,[24] লিঙ্গ,[25] এবং আপেক্ষিক শারীরিক ওজন (BMI)।[26] এই সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর প্রভাবগুলো বিশেষভাবে কার্যকর হয় যখন প্রশ্নগুলো সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত থাকে। সুতরাং, দেখা গেছে যে সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর জাতি, জাতিগত মনোভাব সংক্রান্ত পরিমাপের উত্তরগুলোকে প্রভাবিত করে,[27] সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর লিঙ্গ, লিঙ্গ সংক্রান্ত সমস্যাগুলোর প্রশ্নের উত্তরকে প্রভাবিত করে,[28] এবং সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর BMI, খাওয়া ও খাদ্যাভ্যাস সংক্রান্ত প্রশ্নের উত্তরকে প্রভাবিত করে।[29] যদিও সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর প্রভাব মূলত মুখোমুখি জরিপের ক্ষেত্রে অনুসন্ধান করা হয়েছে, তবে এগুলো এমন সব সাক্ষাৎকার মোডেও বিদ্যমান থাকতে দেখা গেছে যেখানে কোনো চাক্ষুষ যোগাযোগ নেই, যেমন টেলিফোন জরিপ এবং ভিডিও-বর্ধিত ওয়েব জরিপ। সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর প্রভাবের জন্য সাধারণত যে ব্যাখ্যাটি দেওয়া হয় তা হলো সামাজিক আকাঙ্ক্ষাজনিত পক্ষপাত (social desirability bias): জরিপে অংশগ্রহণকারীরা প্রশ্নকারী সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর কাছে নিজেদের একটি ইতিবাচক ভাবমূর্তি তুলে ধরার চেষ্টা করতে পারেন, যাতে তারা সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর আরোপিত আদর্শের সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখতে পারেন। সাক্ষাৎকার গ্রহণকারীর প্রভাব হলো জরিপের উত্তরের প্রভাব (survey response effects)-এর একটি উদাহরণ।

বিগ ডেটার ভূমিকা

২০১৮ সাল থেকে, জরিপ পদ্ধতিবিদরা অনুসন্ধান শুরু করেছেন যে কীভাবে বিগ ডেটা জরিপ পদ্ধতিকে পরিপূরক করতে পারে, যাতে গবেষক এবং অনুশীলনকারীরা জরিপ পরিসংখ্যানের উৎপাদন এবং এর গুণমান উন্নত করতে পারেন। বিগ ডেটার প্রতি ডেটা পয়েন্টে খরচ কম, এটি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং-এর মাধ্যমে বিশ্লেষণের কৌশল প্রয়োগ করে এবং এতে বৈচিত্র্যময় ও নতুন ডেটা উৎস অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেমন—রেজিস্টার, সোশ্যাল মিডিয়া, অ্যাপস এবং অন্যান্য ধরনের ডিজিটাল ডেটা। ২০১৮, ২০২০, ২০২৩ সালে তিনটি 'বিগ ডেটা মিটস সার্ভে সায়েন্স' (BigSurv) সম্মেলন অনুষ্ঠিত হয়েছে এবং ২০২৫ সালে একটি সম্মেলন আসন্ন,[30] এছাড়া সোশ্যাল সায়েন্স কম্পিউটার রিভিউ-এ একটি বিশেষ সংখ্যা,[31] জার্নাল অফ দ্য রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিক্যাল সোসাইটি-তে একটি বিশেষ সংখ্যা,[32] এবং ইপিজে ডেটা সায়েন্স (EPJ Data Science)-এ একটি বিশেষ সংখ্যা প্রকাশিত হয়েছে,[33] এবং ক্রেইগ এ. হিল ও আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যাসোসিয়েশনের অন্য পাঁচজন ফেলো কর্তৃক সম্পাদিত বিগ ডেটা মিটস সোশ্যাল সায়েন্সেস নামে একটি বই প্রকাশিত হয়েছে।[34]

আরও দেখুন

তথ্যসূত্র

  1. ↑ (2004). Survey Methodology. 561 3. John Wiley & Sons. ISBN 9780470465462.
  2. ↑ 2.0 2.1 (2009). "Survey Methodology". John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-21134-2.
  3. ↑ Raj, Des. (1968). "The Design of Sample Surveys". 12. McGraw-Hill. ISBN 9780070511552.
  4. ↑ 4.00 4.01 4.02 4.03 4.04 4.05 4.06 4.07 4.08 4.09 4.10 4.11 4.12 4.13 4.14 4.15 4.16 4.17 4.18 4.19 4.20 4.21 4.22 4.23 4.24 4.25 4.26 4.27 4.28 4.29 4.30 4.31 4.32 4.33 4.34 4.35 4.36 4.37 4.38 4.39 4.40 4.41 (2011). Research methods in psychology. 161–175. McGraw Hill. ISBN 9780078035180.
  5. ↑ 5.0 5.1 Mellenbergh, G.J. (2008). Chapter 9: Surveys. In H.J. Adèr & G.J. Mellenbergh (Eds.) (with contributions by D.J. Hand), Advising on Research Methods: A consultant's companion (pp. 183–209). Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.
  6. ↑ (2009). "Methodology of Longitudinal Surveys". John Wiley & Sons. ISBN 9-7804-7001-8712.
  7. ↑ (February 2020). "Methodological Issues With Coding Participants in Anonymous Psychological Longitudinal Studies". Educational and Psychological Measurement. 80 (1) 163–185. doi:10.1177/0013164419843576.
  8. ↑ (February 2021). "Developing and Validating a Novel Anonymous Method for Matching Longitudinal School-Based Data". Educational and Psychological Measurement. 81 (1) 90–109. doi:10.1177/0013164420938457.
  9. ↑ (2021-08-12). Matched and Fully Private? A New Self-Generated Identification Code for School-Based Cohort Studies to Increase Perceived Anonymity. Educational and Psychological Measurement. 82 (3) 465–481. doi:10.1177/00131644211035436.
  10. ↑ 10.0 10.1 Harkness, Janet. (2003). "Cross-cultural survey methods". Wiley. ISBN 0-471-38526-3.
  11. ↑ (2018-02-19). Survey Translation: Why and How Should Researchers and Managers be Engaged?. Survey Practice. 11 (2) 1–10. doi:10.29115/SP-2018-0016.
  12. ↑ Special issue on questionnaire translation. World Association of Public Opinion Research.
  13. ↑ (2018). Translation of questionnaires in cross-national and cross-cultural research. Translation & Interpreting. 10 (2) 1–4.
  14. ↑ Quality in Comparative Surveys. Task Force Report, American Association of Public Opinion Research (AAPOR).
  15. ↑ Quality in Comparative Surveys. Task Force Report, World Association of Public Opinion Research (WAPOR).
  16. ↑ (2019). "The Sociolinguistics of Survey Translation". Routledge Taylor & Francis. ISBN 978-1138550865.
  17. ↑ Lynn, P. (2008) "The problem of non-response", chapter 3, 35-55, in International Handbook of Survey Methodology (ed.s Edith de Leeuw, Joop Hox & Don A. Dillman). Erlbaum. 0-8058-5753-2
  18. ↑ Dillman, D.A. (1978) Mail and telephone surveys: The total design method. Wiley. 0-471-21555-4
  19. ↑ De Leeuw, E.D. (2001). "I am not selling anything: Experiments in telephone introductions". Kwantitatieve Methoden, 22, 41–48.
  20. ↑ Bogen, Karen. (1996). The effect of questionnaire length on response rates – a review of the literature. Proceedings of the Section on Survey Research Methods. 1020–1025.
  21. ↑ Chudoba, Brent. (2010-12-10). Does adding one more question impact survey completion rate?. SurveyMonkey.
  22. ↑ (April 7, 2010). Respondent engagement and survey length: the long and the short of it. Research Live.
  23. ↑ (February 2019). Just the fax, please: Updating electronic/hybrid methods for surveying pharmacists. Research in Social and Administrative Pharmacy. 15 (2) 226–227. doi:10.1016/j.sapharm.2018.10.028.
  24. ↑ (2002). "Race of the interviewer and perception of skin color: Evidence from the multi-city study of urban inequality". American Sociological Review. 67 (1) 99–108. doi:10.2307/3088935.
  25. ↑ (2008). Effects of interviewer gender on survey responses: Findings from a household survey in Mexico. International Journal of Public Opinion Research. 20 (1) 100–110. doi:10.1093/ijpor/edn007.
  26. ↑ (2011). "BMI of interviewer effects". International Journal of Public Opinion Research. 23 (4) 530–543. doi:10.1093/ijpor/edr026.
  27. ↑ (1988). "The effects of the race of the interviewer on race-related attitudes of black respondents in SRC/CPS national election studies". Public Opinion Quarterly. 52 (3) 1–28. doi:10.1086/269108.
  28. ↑ (1993). "Interviewer gender and gender attitudes". Public Opinion Quarterly. 57 (1) 1–28. doi:10.1086/269352.
  29. ↑ (2011). "Interviewer BMI effects on under- and over-reporting of restrained eating. Evidence from a national Dutch face-to-face survey and a postal follow-up". International Journal of Public Health. 57 (3) 643–647. doi:10.1007/s00038-011-0323-z.
  30. ↑ BigSurv. www.bigsurv.org.
  31. ↑ (August 2021). ""Big Data Meets Survey Science"". Social Science Computer Review. 39 (4) 484–488. doi:10.1177/0894439319883393.
  32. ↑ (December 2022). Special issue: Big data meets survey science. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society. 185 (Supplement_2).
  33. ↑ Integrating Survey and Non-survey Data to Measure Behavior and Public Opinion. EPJ Data Science.
  34. ↑ (2021). "Big data meets survey science: a collection of innovative methods". Wiley. ISBN 978-1-118-97632-6.

আরও পড়ুন

  • Abramson, J. J. and Abramson, Z. H. (1999). Survey Methods in Community Medicine: Epidemiological Research, Programme Evaluation, Clinical Trials (5th edition). London: Churchill Livingstone/Elsevier Health Sciences 0-443-06163-7
  • Adèr, H. J., Mellenbergh, G. J., and Hand, D. J. (2008). Advising on research methods: A consultant's companion. Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.
  • Dillman, D.A. (1978) Mail and telephone surveys: The total design method. New York: Wiley. 0-471-21555-4
  • Engel. U., Jann, B., Lynn, P., Scherpenzeel, A. and Sturgis, P. (2014). Improving Survey Methods: Lessons from Recent Research. New York: Routledge. 978-0-415-81762-2
  • Groves, R.M. (1989). Survey Errors and Survey Costs Wiley. 0-471-61171-9
  • Griffith, James. (2014) "Survey Research in Military Settings." in Routledge Handbook of Research Methods in Military Studies edited by Joseph Soeters, Patricia Shields and Sebastiaan Rietjens.pp. 179–193. New York: Routledge.
  • Leung, Wai-Ching (2001) "Conducting a Survey", in Student BMJ, (British Medical Journal, Student Edition), May 2001
  • Ornstein, M.D. (1998). "Survey Research." Current Sociology 46(4): iii-136.
  • Prince, S. a, Adamo, K. B., Hamel, M., Hardt, J., Connor Gorber, S., & Tremblay, M. (2008). A comparison of direct versus self-report measures for assessing physical activity in adults: a systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 5(1), 56. http://doi.org/10.1186/1479-5868-5-56
  • Shaughnessy, J. J., Zechmeister, E. B., & Zechmeister, J. S. (2006). Research Methods in Psychology (Seventh Edition ed.). McGraw–Hill Higher Education. 0-07-111655-9 (pp. 143–192)
  • Singh, S. (2003). Advanced Sampling Theory with Applications: How Michael Selected Amy. Kluwer Academic Publishers, The Netherlands.
  • Soeters, Joseph; Shields, Patricia and Rietjens, Sebastiaan.(2014). Routledge Handbook of Research Methods in Military Studies New York: Routledge.
  • Shackman, G. What is Program Evaluation? A Beginners Guide 2018

বহিঃসংযোগ

collection

উৎস: ইংরেজি উইকিপিডিয়ার “Survey methodology” নিবন্ধের অনুবাদ। মূল নিবন্ধ: https://en.wikipedia.org/wiki/Survey_methodology এই অনুবাদটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা হয়েছে।

Retrieved from "https://ltrc.sciwiki.in/index.php?title=জরিপ_পদ্ধতি&oldid=3731"