কাউন্ট ডেটা
August 2009
পরিসংখ্যানে, কাউন্ট ডেটা (count data) হলো এক ধরনের পরিসংখ্যানগত ডেটা যা গণনাযোগ্য পরিমাণ বর্ণনা করে। এটি এমন এক ধরনের ডেটা যা শুধুমাত্র গণনাসূচক সংখ্যা বা অ-ঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যা মান {০, ১, ২, ৩, ...} গ্রহণ করতে পারে এবং এই পূর্ণসংখ্যাগুলো র্যাঙ্কিং বা ক্রমবিন্যাসের পরিবর্তে গণনা (counting) থেকে উদ্ভূত হয়। কাউন্ট ডেটার পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ বাইনারি ডেটা থেকে আলাদা, যেখানে পর্যবেক্ষণগুলো শুধুমাত্র দুটি মান গ্রহণ করতে পারে (সাধারণত ০ এবং ১ দ্বারা উপস্থাপিত)। এটি অর্ডিনাল ডেটা থেকেও ভিন্ন, যা পূর্ণসংখ্যা নিয়ে গঠিত হতে পারে কিন্তু যেখানে স্বতন্ত্র মানগুলো একটি ইচ্ছামাফিক স্কেলে থাকে এবং শুধুমাত্র আপেক্ষিক র্যাঙ্কিং গুরুত্বপূর্ণ।September 2022
কাউন্ট ভেরিয়েবল
কাউন্ট ডেটার একটি স্বতন্ত্র অংশকে প্রায়শই কাউন্ট ভেরিয়েবল বলা হয়। যখন এই ধরনের ভেরিয়েবলকে একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল হিসেবে বিবেচনা করা হয়, তখন এর বিন্যাস উপস্থাপনের জন্য সাধারণত পয়সন, দ্বিপদী এবং ঋণাত্মক দ্বিপদী বিন্যাস ব্যবহার করা হয়।
গ্রাফিক্যাল পরীক্ষা
কাউন্ট ডেটার গ্রাফিক্যাল পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে ডেটা রূপান্তর (data transformation) ব্যবহার করা সহায়ক হতে পারে, যা নমুনার ভেদাঙ্ক (sample variance) স্থিতিশীল করার বৈশিষ্ট্য রাখে। বিশেষ করে, যখন ডেটাকে পয়সন বিন্যাস দ্বারা আসন্ন করা যায়, তখন বর্গমূল রূপান্তর ব্যবহার করা যেতে পারে (যদিও অন্যান্য রূপান্তরের বৈশিষ্ট্য কিছুটা উন্নত)। অন্যদিকে, যখন দ্বিপদী বিন্যাস পছন্দনীয় হয়, তখন ইনভার্স সাইন (inverse sine) রূপান্তর ব্যবহার করা যায়।
অন্যান্য ভেরিয়েবলের সাথে কাউন্ট ডেটার সম্পর্ক
এখানে কাউন্ট ভেরিয়েবলকে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসেবে বিবেচনা করা হয়। লিস্ট স্কোয়ার্স এবং ভেদাঙ্ক বিশ্লেষণ (analysis of variance)-এর মতো পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলো অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবল নিয়ে কাজ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এগুলোকে বর্গমূল রূপান্তরের মতো ডেটা রূপান্তর ব্যবহার করে কাউন্ট ডেটার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যেতে পারে, তবে এই পদ্ধতিগুলোর বেশ কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে; এগুলো সর্বোত্তম ক্ষেত্রেও আসন্ন মান প্রদান করে এবং এমন প্যারামিটার নির্ণয় করে যা প্রায়শই ব্যাখ্যা করা কঠিন।
পয়সন বিন্যাস কাউন্ট ডেটার কিছু বিশ্লেষণের ভিত্তি তৈরি করতে পারে এবং এক্ষেত্রে পয়সন রিগ্রেশন ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল (generalized linear models)-এর একটি বিশেষ ক্ষেত্র, যার মধ্যে দ্বিপদী বিন্যাস (দ্বিপদী রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন) বা ঋণাত্মক দ্বিপদী বিন্যাস ব্যবহার করতে সক্ষম মডেলের নির্দিষ্ট রূপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটি বিশেষত তখন ব্যবহৃত হয় যখন পয়সন মডেলের অনুমানগুলো লঙ্ঘিত হয়, যেমন কাউন্ট মানের পরিসর সীমিত হলে বা ওভারডিসপারসন (overdispersion) উপস্থিত থাকলে।
আরও দেখুন
আরও পড়ুন
November 2009
- (2013). Regression Analysis of Count Data Book. Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-66727-3.
- Hilbe, Joseph M.. (2011). Negative Binomial Regression. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-19815-8.
- Winkelmann, Rainer. (2008). "Econometric Analysis of Count Data". Springer. ISBN 978-3-540-77648-2. doi:10.1007/978-3-540-78389-3.
- Transition models for count data: a flexible alternative to fixed distribution models https://link.springer.com/article/10.1007/s10260-021-00558-6
উৎস: ইংরেজি উইকিপিডিয়ার “Count data” নিবন্ধের অনুবাদ। মূল নিবন্ধ: https://en.wikipedia.org/wiki/Count_data এই অনুবাদটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা হয়েছে।
