কোহর্ট স্টাডি

From LTRC

Cohort (disambiguation) July 2026

একটি কোহর্ট স্টাডি (Cohort study) হলো লঙ্গিচিউডিনাল স্টাডির একটি বিশেষ রূপ, যা একটি কোহর্ট (একই বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন একদল মানুষ, সাধারণত যারা একটি নির্দিষ্ট সময়ে কোনো সাধারণ ঘটনার অভিজ্ঞতা লাভ করেছেন, যেমন জন্ম বা স্নাতক) থেকে নমুনা সংগ্রহ করে এবং সময়ের ব্যবধানে তাদের ওপর ক্রস-সেকশনাল বিশ্লেষণ পরিচালনা করে। এটি এক ধরনের প্যানেল স্টাডি, যেখানে প্যানেলের অন্তর্ভুক্ত ব্যক্তিরা একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য ভাগ করে নেন।

কোহর্ট স্টাডি হলো এপিডেমিওলজির অন্যতম মৌলিক নকশা, যা চিকিৎসাবিজ্ঞান, ফার্মাসি, নার্সিং, মনোবিজ্ঞান, সামাজিক বিজ্ঞান এবং প্রমাণ-ভিত্তিক (পরিসংখ্যান) 'কঠিন-থেকে-প্রাপ্ত' উত্তরের ওপর নির্ভরশীল যেকোনো ক্ষেত্রে গবেষণায় ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, চিকিৎসাবিজ্ঞানে, যদিও ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলো মূলত নতুন উদ্ভাবিত ওষুধের বিক্রির অনুমোদনের আগে সেগুলোর নিরাপত্তা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়, তবে ঝুঁকির কারণগুলো কীভাবে রোগের প্রকোপকে প্রভাবিত করে তার এপিডেমিওলজিক্যাল বিশ্লেষণ প্রায়শই রোগের কারণ শনাক্ত করতে এবং সুরক্ষামূলক কারণগুলোর (চিকিৎসা) যৌক্তিকতা প্রমাণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালের সাথে তুলনা

কোহর্ট স্টাডি ক্লিনিকাল ট্রায়াল থেকে আলাদা কারণ কোহর্ট নকশায় অংশগ্রহণকারীদের ওপর কোনো হস্তক্ষেপ, চিকিৎসা বা এক্সপোজার প্রয়োগ করা হয় না; এবং কোনো কন্ট্রোল গ্রুপ বা নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী সংজ্ঞায়িত করা হয় না। বরং, কোহর্ট স্টাডি মূলত জনসংখ্যার বিভিন্ন অংশ এবং এই অংশগুলো গঠনকারী ব্যক্তিদের জীবন ইতিহাসের ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হয়।[1][2] এক্সপোজার বা সুরক্ষামূলক কারণগুলোকে অংশগ্রহণকারীদের পূর্ব-বিদ্যমান বৈশিষ্ট্য হিসেবে চিহ্নিত করা হয়। পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে কোহর্টের অন্যান্য সাধারণ বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করে অধ্যয়নটি নিয়ন্ত্রণ করা হয়। এক্সপোজার/চিকিৎসা এবং নিয়ন্ত্রণ উভয় চলকই বেসলাইনে পরিমাপ করা হয়। এরপর অংশগ্রহণকারীদের সময়ের সাথে অনুসরণ করা হয় যাতে সংশ্লিষ্ট রোগ বা ফলাফলের প্রকোপ হার পর্যবেক্ষণ করা যায়। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয় যে এক্সপোজার বা চিকিৎসার চলকটি রোগের প্রকোপে কতটা অবদান রাখছে, পাশাপাশি অন্যান্য সম্ভাব্য চলকগুলোকেও বিবেচনায় নেওয়া হয়।

ডাবল-ব্লাইন্ড র‍্যান্ডমাইজড কন্ট্রোলড ট্রায়াল (RCTs) সাধারণত চিকিৎসার ক্ষেত্রে প্রমাণের শ্রেণিবিন্যাসে উচ্চতর পদ্ধতি হিসেবে বিবেচিত হয়, কারণ এগুলো ফলাফলের ওপর প্রভাব ফেলতে পারে এমন অন্যান্য চলকগুলোর ওপর সর্বাধিক নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে এবং র‍্যান্ডমাইজেশন ও ব্লাইন্ডিং প্রক্রিয়া গবেষণার নকশায় পক্ষপাত (bias) কমায়। এটি কনফাউন্ডিং চলক, বিশেষ করে অজানা চলকগুলোর দ্বারা ফলাফল প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়। তবে, কোহর্ট স্টাডির রিগ্রেশন মডেলে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য চলক নির্বাচনের ক্ষেত্রে পূর্ববর্তী গবেষণা এবং পটভূমির জ্ঞানের ওপর ভিত্তি করে শিক্ষিত অনুমান ব্যবহার করা হয় এবং এই চলকগুলো থেকে সম্ভাব্য কনফাউন্ডারগুলো শনাক্ত ও হিসাব করার জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে। কোহর্টের জন্য অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচনের সময়ও কোহর্ট স্টাডিতে পক্ষপাত কমানো সম্ভব।

RCTs সব ক্ষেত্রে উপযুক্ত নাও হতে পারে; যেমন যখন ফলাফলটি একটি নেতিবাচক স্বাস্থ্য প্রভাব হয় এবং এক্সপোজারটিকে ফলাফলের জন্য ঝুঁকির কারণ হিসেবে অনুমান করা হয়। নৈতিক মানদণ্ড এবং নৈতিকতা RCT-তে ঝুঁকির কারণগুলোর ব্যবহার প্রতিরোধ করবে। এই ঝুঁকির কারণগুলোর প্রাকৃতিক বা আনুষঙ্গিক এক্সপোজার (যেমন রোদে কাটানো সময়), বা স্ব-প্রয়োগকৃত এক্সপোজার (যেমন ধূমপান) অংশগ্রহণকারীদের তাদের ব্যক্তিগত জীবনধারা, অভ্যাস এবং পছন্দের বাইরে ঝুঁকির কারণগুলোর মুখোমুখি না করেই পরিমাপ করা যেতে পারে।

প্রকারভেদ

কোহর্ট স্টাডি রেট্রোস্পেক্টিভ (সময়ের পেছনে তাকানো, অর্থাৎ বিদ্যমান ডেটা যেমন মেডিকেল রেকর্ড বা দাবি ডেটাবেস ব্যবহার করা) বা প্রসপেক্টিভ (নতুন ডেটা সংগ্রহের প্রয়োজন) হতে পারে।[3] রেট্রোস্পেক্টিভ কোহর্ট স্টাডিগুলো কনফাউন্ডিং এবং পক্ষপাত কমানোর ক্ষেত্রে তদন্তকারীদের ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে কারণ সংগৃহীত তথ্য ইতিমধ্যে বিদ্যমান ডেটার মধ্যে সীমাবদ্ধ। তবে, এই নকশার সুবিধা রয়েছে, কারণ রেট্রোস্পেক্টিভ স্টাডিগুলো অনেক সস্তা এবং দ্রুত হয় কারণ ডেটা ইতিমধ্যে সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করা হয়েছে।

একটি কোহর্ট হলো এমন একদল মানুষ যারা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য বা অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেয় (যেমন, বর্তমানে জীবিত, কোনো ওষুধ বা টিকা বা দূষণকারীর সংস্পর্শে আসা, বা কোনো নির্দিষ্ট চিকিৎসা পদ্ধতির মধ্য দিয়ে যাওয়া)। সুতরাং, যারা একই দিনে বা একটি নির্দিষ্ট সময়ে, যেমন ১৯৪৮ সালে জন্মগ্রহণ করেছেন, তারা একটি জন্ম কোহর্ট গঠন করেন। তুলনা গোষ্ঠীটি সাধারণ জনসংখ্যা হতে পারে যেখান থেকে কোহর্টটি নেওয়া হয়েছে, অথবা এটি এমন ব্যক্তিদের আরেকটি কোহর্ট হতে পারে যাদের গবেষণাধীন পদার্থের সংস্পর্শ খুব কম বা নেই বলে মনে করা হয়, কিন্তু অন্যথায় তারা একই রকম। বিকল্পভাবে, কোহর্টের অভ্যন্তরীণ উপগোষ্ঠীগুলোর মধ্যে তুলনা করা যেতে পারে।

প্রয়োগ

চিকিৎসাবিজ্ঞানে, একটি কোহর্ট স্টাডি প্রায়শই কারণ এবং ফলাফলের মধ্যে সন্দেহজনক সম্পর্কের অস্তিত্বকে খণ্ডন করার প্রমাণ পাওয়ার জন্য পরিচালিত হয়; একটি অনুমান খণ্ডন করতে ব্যর্থতা প্রায়শই সেটির প্রতি আস্থা বাড়ায়। গুরুত্বপূর্ণভাবে, গবেষণাধীন রোগটি দেখা দেওয়ার আগেই কোহর্টটি চিহ্নিত করা হয়। অধ্যয়ন গোষ্ঠীগুলো এমন একদল মানুষকে অনুসরণ করে যাদের রোগটি নেই এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দেখা হয় যে কার কার রোগটি হয় (নতুন প্রকোপ)। তাই কোহর্টকে এমন একদল মানুষ হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যায় না যাদের ইতিমধ্যে রোগটি আছে। এক্সপোজার এবং রোগের মধ্যে প্রসপেক্টিভ (লঙ্গিচিউডিনাল) কোহর্ট স্টাডিগুলো কার্যকারণ সম্পর্ক অধ্যয়নে ব্যাপকভাবে সহায়তা করে, যদিও প্রকৃত কার্যকারণ আলাদা করার জন্য সাধারণত আরও পরীক্ষামূলক ট্রায়াল থেকে নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন হয়।

প্রসপেক্টিভ কোহর্ট স্টাডি ডেটার সুবিধা হলো এটি নতুন রোগ হওয়ার ঝুঁকির কারণগুলো নির্ধারণে সাহায্য করতে পারে কারণ এটি সময়ের সাথে ব্যক্তির একটি লঙ্গিচিউডিনাল পর্যবেক্ষণ এবং নিয়মিত বিরতিতে ডেটা সংগ্রহ করা হয়, তাই স্মরণ করার ভুল (recall error) কমে যায়। তবে, কোহর্ট স্টাডি পরিচালনা করা ব্যয়বহুল, অ্যাট্রিশনের প্রতি সংবেদনশীল এবং দরকারী ডেটা তৈরি করতে দীর্ঘ ফলো-আপ সময়ের প্রয়োজন হয়। তবুও, দীর্ঘমেয়াদী কোহর্ট স্টাডি থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলো রেট্রোস্পেক্টিভ/ক্রস-সেকশনাল স্টাডি থেকে প্রাপ্ত ফলাফলের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত মানের। প্রসপেক্টিভ কোহর্ট স্টাডিগুলো পর্যবেক্ষণমূলক এপিডেমিওলজিতে সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফল প্রদান করে বলে বিবেচিত হয়। এগুলো এক্সপোজার-রোগের সম্পর্কের বিস্তৃত পরিসর অধ্যয়নের সুযোগ দেয়।

কিছু কোহর্ট স্টাডি শিশুদের জন্ম থেকে ট্র্যাক করে এবং তাদের সম্পর্কে বিস্তৃত তথ্য (এক্সপোজার) রেকর্ড করে। একটি কোহর্ট স্টাডির মান গবেষকদের কোহর্টের সকল সদস্যের সাথে যোগাযোগ বজায় রাখার ক্ষমতার ওপর নির্ভর করে। কিছু গবেষণা কয়েক দশক ধরে চলছে।

একটি কোহর্ট স্টাডিতে, গবেষণাধীন জনসংখ্যা এমন ব্যক্তিদের নিয়ে গঠিত যারা একটি নির্দিষ্ট রোগ বা স্বাস্থ্য ফলাফলের ঝুঁকিতে রয়েছে।[4]

উদাহরণ

একটি এপিডেমিওলজিক্যাল প্রশ্নের উদাহরণ যা কোহর্ট স্টাডি ব্যবহার করে উত্তর দেওয়া যেতে পারে তা হলো X-এর সংস্পর্শ (যেমন, ধূমপান) Y ফলাফলের (যেমন, ফুসফুসের ক্যান্সার) সাথে যুক্ত কিনা। উদাহরণস্বরূপ, ১৯৫১ সালে, ব্রিটিশ ডক্টরস স্টাডি শুরু হয়েছিল। একটি কোহর্ট ব্যবহার করে যাতে ধূমপায়ী (এক্সপোজড গ্রুপ) এবং অধূমপায়ী (আনএক্সপোজড গ্রুপ) উভয়ই অন্তর্ভুক্ত ছিল। অধ্যয়নটি ২০০১ সাল পর্যন্ত অব্যাহত ছিল। ১৯৫৬ সালের মধ্যে, অধ্যয়নটি ধূমপান এবং ফুসফুসের ক্যান্সারের প্রকোপের মধ্যে সম্পর্কের বিশ্বাসযোগ্য প্রমাণ প্রদান করে। একটি কোহর্ট স্টাডিতে, গোষ্ঠীগুলোকে অর্থনৈতিক অবস্থা এবং অন্যান্য স্বাস্থ্য অবস্থার মতো অনেক অন্যান্য চলকের ক্ষেত্রে 'ম্যাচ' করা হয় যাতে মূল্যায়ন করা চলক, স্বাধীন চলক (এই ক্ষেত্রে, ধূমপান) কে নির্ভরশীল চলক (এই ক্ষেত্রে, ফুসফুসের ক্যান্সার) এর কারণ হিসেবে আলাদা করা যায়। এই উদাহরণে, অধূমপায়ী গোষ্ঠীর তুলনায় ধূমপায়ী গোষ্ঠীতে ফুসফুসের ক্যান্সারের প্রকোপে একটি পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যপূর্ণ বৃদ্ধি অনুমানের পক্ষে প্রমাণ। তবে, বিরল ফলাফল, যেমন ফুসফুসের ক্যান্সার, সাধারণত কোহর্ট স্টাডি ব্যবহার করে অধ্যয়ন করা হয় না, বরং কেস-কন্ট্রোল স্টাডি ব্যবহার করে অধ্যয়ন করা হয়।

শিল্পকলায়, কোহর্ট সাকসেশন সাহিত্য, শিল্প, বুদ্ধিবৃত্তিকতা, রাজনৈতিক মতামত এবং ধ্বনিবিজ্ঞানের বেশিরভাগ পরিবর্তন ব্যাখ্যা করতে পারে।[5]

স্বল্পমেয়াদী অধ্যয়নগুলো সাধারণত চিকিৎসাবিজ্ঞানের গবেষণায় ক্লিনিকাল ট্রায়ালের একটি রূপ হিসেবে বা ক্লিনিকাল গুরুত্বের কোনো নির্দিষ্ট অনুমান পরীক্ষা করার মাধ্যম হিসেবে ব্যবহৃত হয়। এই ধরনের অধ্যয়ন সাধারণত রোগীদের দুটি গোষ্ঠীকে একটি সময়ের জন্য অনুসরণ করে এবং দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে একটি এন্ডপয়েন্ট বা ফলাফলের পরিমাপ তুলনা করে।

র‍্যান্ডমাইজড কন্ট্রোলড ট্রায়াল বা RCTs, প্রমাণের শ্রেণিবিন্যাসে একটি উচ্চতর পদ্ধতি, কারণ তারা একটি রোগীর পুলকে হস্তক্ষেপের জন্য এবং অন্যটিকে অ-হস্তক্ষেপের (বা প্লাসিবো) জন্য এলোমেলোভাবে বরাদ্দ করে পক্ষপাতের সম্ভাবনা সীমিত করে। এটি দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে কনফাউন্ডিং চলকের প্রকোপ ভিন্ন হওয়ার সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়। তবুও, একটি ক্লিনিকাল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য RCTs পরিচালনা করা সবসময় ব্যবহারিক বা নৈতিক নয়। আমাদের উদাহরণটি নিলে, যদি আমাদের কাছে ইতিমধ্যে যুক্তিসঙ্গত প্রমাণ থাকে যে ধূমপান ফুসফুসের ক্যান্সার সৃষ্টি করে, তবে এই অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য অধূমপায়ীদের একটি পুলকে ধূমপান শুরু করতে প্ররোচিত করা সাধারণত অনৈতিক বলে বিবেচিত হবে।

৫০ বছরেরও বেশি সময় ধরে চলছে এমন দুটি কোহর্ট স্টাডির উদাহরণ হলো ফ্রামিংহাম হার্ট স্টাডি এবং ন্যাশনাল চাইল্ড ডেভেলপমেন্ট স্টাডি (NCDS), যা ব্রিটিশ বার্থ কোহর্ট স্টাডিজের মধ্যে সবচেয়ে বেশি গবেষণাকৃত। NCDS-এর মূল ফলাফল এবং অধ্যয়নের একটি বিস্তারিত প্রোফাইল ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ এপিডেমিওলজি-তে প্রকাশিত হয়েছে।[6]

ডুনেডিন মাল্টিডিসিপ্লিনারি হেলথ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট স্টাডি ১৯৭২-১৯৭৩ সালে নিউজিল্যান্ডের ডুনেডিনে জন্মগ্রহণকারী এক হাজার মানুষকে অধ্যয়ন করছে। বিষয়গুলোকে নিয়মিত সাক্ষাৎকার নেওয়া হয়, যার ৫২তম পর্যায় (বয়স) ২০২৪ সালে শুরু হয়।

নারীদের মধ্যে বৃহত্তম কোহর্ট স্টাডি হলো নার্সেস হেলথ স্টাডি। ১৯৭৬ সালে শুরু হওয়া এই স্টাডি ১২০,০০০-এর বেশি নার্সকে ট্র্যাক করছে এবং অনেক ভিন্ন ভিন্ন অবস্থা ও ফলাফলের জন্য বিশ্লেষণ করা হয়েছে।

আফ্রিকায় বৃহত্তম কোহর্ট স্টাডি হলো বার্থ টু টোয়েন্টি স্টাডি, যা ১৯৯০ সালে শুরু হয়েছিল এবং নেলসন ম্যান্ডেলার কারাগার থেকে মুক্তির পরের সপ্তাহগুলোতে জন্মগ্রহণকারী ৩,০০০-এর বেশি শিশুর একটি কোহর্ট ট্র্যাক করে।

অন্যান্য বিখ্যাত উদাহরণ হলো ১৯৫০ সালের দিকে হার্ভার্ড স্নাতকদের একটি সংখ্যা ট্র্যাক করা গ্রান্ট স্টাডি, ১০,৩০৮ জন ব্রিটিশ সিভিল সার্ভেন্টকে ট্র্যাক করা হোয়াইটহল স্টাডি, এবং কারফিলি হার্ট ডিজিজ স্টাডি, যা ১৯৭৯ সাল থেকে ওয়েলসের কারফিলি শহর থেকে নেওয়া ২,৫১২ জন পুরুষের একটি প্রতিনিধি নমুনা অধ্যয়ন করেছে।[7]

ASPREE-XT স্টাডিটি প্রতিদিনের কম মাত্রার অ্যাসপিরিন দিয়ে গড়ে চার-পাঁচ বছরের চিকিৎসার দীর্ঘস্থায়ী প্রভাব আছে কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার ফলাফলের পরিমাপের মধ্যে ক্যান্সারের মৃত্যুহার অন্তর্ভুক্ত।[8] ২০১৮ সালের সেপ্টেম্বর পর্যন্ত, অস্ট্রেলিয়ায় ১৬,৭০৩ জন ASPREE-XT অংশগ্রহণকারী ছিল।[9] এটি প্রস্তাব করা হয়েছে যে বিদ্যমান ASPREE-XT স্টাডিটি ভবিষ্যতের বহু-প্রজন্মের গবেষণা অধ্যয়নের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম প্রদান করতে পারে।[10]

পরিবর্তন

Comparison of timelines of case-control and cohort studies. "OR" stands for "odds ratio" and "RR" stands for "relative risk".

চিত্রটি কোহর্ট এবং কেস-কন্ট্রোল স্টাডির শুরুর বিন্দু এবং দিক নির্দেশ করে। কেস-কন্ট্রোল স্টাডিতে বিশ্লেষণটি নথিভুক্ত রোগ থেকে শুরু হয় এবং রোগের সম্ভাব্য কারণগুলোতে পৌঁছানোর জন্য তদন্ত করা হয়। কোহর্ট স্টাডিতে মূল্যায়নটি রোগের সম্ভাব্য কারণ দিয়ে শুরু হয় এবং অনুমানকৃত কার্যকারণ এজেন্টের সাপেক্ষে রোগের ঘটনার পর্যবেক্ষণ করা হয়।[11]

বর্তমান এবং ঐতিহাসিক কোহর্ট

মূল নিবন্ধ: Retrospective cohort study

একটি বর্তমান কোহর্ট স্টাডি একটি প্রকৃত প্রসপেক্টিভ স্টাডি উপস্থাপন করে যেখানে এক্সপোজার সংক্রান্ত ডেটা অধ্যয়ন করার ঘটনার, যেমন একটি রোগের, ঘটনার আগে একত্রিত করা হয়। একটি বর্তমান কোহর্ট স্টাডির উদাহরণ হলো যুক্তরাজ্যের অক্সফোর্ড ফ্যামিলি প্ল্যানিং অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি, যার লক্ষ্য ছিল গর্ভনিরোধের বিভিন্ন পদ্ধতির উপকারী এবং ক্ষতিকারক প্রভাবগুলোর একটি ভারসাম্যপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করা। এই অধ্যয়নটি গর্ভনিরোধক পদ্ধতির কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা, বিশেষ করে ওরাল কন্ট্রাসেপটিভস (OCs), ডায়াফ্রাম এবং ইন্ট্রাউটেরিন ডিভাইস (IUDs) সম্পর্কে প্রচুর তথ্য প্রদান করেছে।[12]

একটি ঐতিহাসিক কোহর্ট স্টাডিতে এক্সপোজার এবং রোগ, জন্ম, রাজনৈতিক মনোভাব বা অন্য কোনো শ্রেণীবদ্ধ চলকের ঘটনা সংক্রান্ত ডেটা ঘটনাগুলো ঘটার পরে সংগ্রহ করা হয় এবং বিষয়গুলোকে (গবেষণাধীন এজেন্টের সংস্পর্শে আসা এবং না আসা) বিদ্যমান রেকর্ড বা স্বাস্থ্যসেবা রেজিস্টার থেকে একত্রিত করা হয়।

একটি "প্রসপেক্টিভ কোহর্ট" অধ্যয়ন করার আগে গোষ্ঠীগুলোকে সংজ্ঞায়িত করে, যখন ঐতিহাসিক অধ্যয়ন, যা কখনও কখনও "রেট্রোস্পেক্টিভ কোহর্ট" হিসেবে উল্লেখ করা হয়, ডেটা সংগ্রহের পরে গ্রুপিং সংজ্ঞায়িত করে। একটি রেট্রোস্পেক্টিভ কোহর্ট এর উদাহরণ হলো লং-টার্ম মর্টালিটি আফটার গ্যাস্ট্রিক বাইপাস সার্জারি[13] এবং দ্য লোথিয়ান বার্থ কোহর্ট স্টাডিজ।[14]

যদিও ঐতিহাসিক অধ্যয়নগুলোকে কখনও কখনও রেট্রোস্পেক্টিভ স্টাডি হিসেবে উল্লেখ করা হয়, এটি একটি ভুল নাম কারণ ঐতিহাসিক কোহর্ট স্টাডি এবং প্রসপেক্টিভ স্টাডির পদ্ধতিগত নীতিগুলো একই।[11]

নেস্টেড কেস-কন্ট্রোল স্টাডি

মূল নিবন্ধ: Nested case-control study একটি নেস্টেড কেস-কন্ট্রোল স্টাডি হলো একটি কোহর্ট স্টাডির ভেতরে নেস্টেড একটি কেস কন্ট্রোল। পদ্ধতিটি একটি সাধারণ কোহর্ট স্টাডির মতো শুরু হয়, তবে, অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে আগ্রহের ফলাফল দেখা দিলে তাদের কেস হিসেবে নির্বাচন করা হয়। একবার কেসগুলো চিহ্নিত হয়ে গেলে, কন্ট্রোলগুলো নির্বাচন করা হয় এবং প্রতিটি কেসের সাথে ম্যাচ করা হয়। কেস নির্বাচন এবং ম্যাচ করার প্রক্রিয়াটি একটি সাধারণ কেস কন্ট্রোল স্টাডির মতোই। একটি নেস্টেড কেস-কন্ট্রোল স্টাডি এর উদাহরণ হলো ইনফ্ল্যামেটরি মার্কারস অ্যান্ড দ্য রিস্ক অফ করোনারি হার্ট ডিজিজ ইন মেন অ্যান্ড উইমেন, যা ফ্রামিংহাম হার্ট স্টাডি কোহর্ট থেকে নেওয়া একটি কেস কন্ট্রোল বিশ্লেষণ ছিল।[15]

নেস্টেড কেস-কন্ট্রোলের সুবিধা হলো ফলাফলের বা এক্সপোজারের অবস্থা মূল্যায়ন করার জন্য বিস্তারিত ফলো-আপ বা ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার প্রয়োজন হয় এমন অংশগ্রহণকারীর সংখ্যা হ্রাস করা। তবে, এটি অধ্যয়নের শক্তিও কমিয়ে দেবে, যখন এটি যে বৃহত্তর কোহর্ট জনসংখ্যা থেকে নেওয়া হয়েছে তার সাথে তুলনা করা হয়।

হাউসহোল্ড প্যানেল সার্ভে

প্যানেল সার্ভেগুলো লঙ্গিচিউডিনাল স্টাডির আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপ-ধরন। এগুলো কোহর্ট স্টাডি থেকে আলাদা কারণ এগুলো কোনো ঘটনার দ্বারা সংজ্ঞায়িত কোহর্টের পরিবর্তে প্রতিনিধি ক্রস-সেকশনাল নমুনা দিয়ে শুরু হয়। হাউসহোল্ড প্যানেলগুলো পরিবারের প্রতিনিধি নমুনা সংগ্রহ করে এবং তাদের জরিপ করে, সাধারণত বার্ষিক ভিত্তিতে সময়ের সাথে সকল ব্যক্তিকে অনুসরণ করে। উদাহরণগুলোর মধ্যে রয়েছে মার্কিন প্যানেল স্টাডি অফ ইনকাম ডায়নামিক্স (১৯৬৮ থেকে), জার্মান সোশিও-ইকোনমিক প্যানেল (১৯৮৪ থেকে), ব্রিটিশ হাউসহোল্ড প্যানেল সার্ভে (১৯৯১ থেকে) এবং (২০০৯ থেকে) এর উত্তরসূরি আন্ডারস্ট্যান্ডিং সোসাইটি: দ্য ইউকে হাউসহোল্ড লঙ্গিচিউডিনাল স্টাডি, হাউসহোল্ড, ইনকাম অ্যান্ড লেবার ডায়নামিক্স ইন অস্ট্রেলিয়া সার্ভে (২০০১ থেকে) এবং ইউরোপিয়ান কমিউনিটি হাউসহোল্ড প্যানেল (১৯৯৪-২০০১)।

ব্যবসায়ে কোহর্ট বিশ্লেষণ

ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের একটি উদাহরণের জন্য, দেখুন কোহর্ট বিশ্লেষণ।

কোহর্ট স্টাডির জন্য এআই

প্রথাগতভাবে, কোহর্ট স্টাডিতে সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলোর ম্যানুয়াল সংজ্ঞার প্রয়োজন হয়, যা সময়সাপেক্ষ এবং শ্রমসাধ্য, যার জন্য ব্যাপক ডোমেইন দক্ষতার প্রয়োজন হয়। এই সীমাবদ্ধতাগুলো মোকাবেলা করার জন্য, গবেষকরা[16] এআই প্রযুক্তির (যেমন, CohortNet.[17] COOL[18]) একীকরণ অন্বেষণ করছেন যাতে তাদের সংজ্ঞা সহ কোহর্ট শনাক্তকরণ স্বয়ংক্রিয় করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবায়, আমরা নির্দিষ্ট কোহর্ট হিসেবে বৈশিষ্ট্যগত অবস্থার একটি নির্দিষ্ট সংমিশ্রণ সহ রোগীদের শনাক্ত করতে পারি, যা সাধারণত একই রকম ফলাফল বা এন্ড-পয়েন্টে পরিণত হয়। একবার কোহর্ট শনাক্ত হয়ে গেলে, আমরা সংশ্লিষ্ট রোগীদের মধ্যে সাধারণ বিষয়গুলো আরও শিখি এবং অর্থপূর্ণ কোহর্ট উপস্থাপনা পাই। এই এআই-প্রাপ্ত কোহর্টগুলো কেবল নতুন রোগীদের মূল্যায়ন করার ক্ষমতা বাড়ায় না বরং চিকিৎসা গবেষণা এবং আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করার উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনাও রাখে।

আরও দেখুন

তথ্যসূত্র

  1. ↑ Cohort Studies. Web Center for Social Research Methods.
  2. ↑ (2008). A Dictionary of Epidemiology. Oxford University Press.
  3. ↑ (2 June 2001). FAQ: What is a cohort study?. California Department of Public Health, Environmental Health Investigations Branch.
  4. ↑ (2001). Water Quality: Guidelines, Standards, and Health : Assessment of Risk and Risk Management for Water-related Infectious Disease. 143–144. IWA Publishing.
  5. ↑ (2022). Cohort Succession Explains Most Change in Literary Culture. Sociological Science. 9 184–205. doi:10.15195/v9.a8.
  6. ↑ (2006). "Cohort profile: 1958 British Cohort Study". International Journal of Epidemiology. 35 (1) 34–41. doi:10.1093/ije/dyi183.
  7. ↑ (1984). "Caerphilly and Speedwell collaborative heart disease studies. The Caerphilly and Speedwell Collaborative Group". Journal of Epidemiology and Community Health. 38 (3) 259–262. doi:10.1136/jech.38.3.259..
  8. ↑ (2019-07-21). ASPREE Australia | ABOUT ASPREE-XT - ASPREE Australia.
  9. ↑ (September 16, 2018). Daily low-dose aspirin found to have no effect on healthy life span in older people. National Institutes of Health News Releases.
  10. ↑ (2021-05-03). "Involving elderly research participants in the co-design of a future multi-generational cohort study". Research Involvement and Engagement. 7 (1) 23. doi:10.1186/s40900-021-00271-4.
  11. ↑ 11.0 11.1 Meirik, O.. Reproductive Health. Geneva Foundation for Medical Education and Research.
  12. ↑ (1984). "The Oxford-Family Planning Association contraceptive study". Clinics in Obstetrics and Gynaecology. 11 (3) 743–757. doi:10.1016/S0306-3356(21)00625-7.
  13. ↑ Adams TD. (2007). Long-term mortality after gastric bypass surgery. N. Engl. J. Med.. 357 (8) 753–61. doi:10.1056/NEJMoa066603.
  14. ↑ The Lothian Birth Cohort Studies. University of Edinburgh.
  15. ↑ (2004). "Inflammatory markers and the risk of coronary heart disease in men and women". N. Engl. J. Med.. 351 (25) 2599–2610. doi:10.1056/NEJMoa040967.
  16. ↑ (2024). "CohortNet: Empowering Cohort Discovery for Interpretable Healthcare Analytics.". Proc. VLDB Endow.. 17 (10) 22487–2500. doi:10.14778/3675034.3675041..
  17. ↑ GitHub - CohortNet. GitHub.
  18. ↑ Introduction to COOL.

বহিঃসংযোগ

collection

উৎস: ইংরেজি উইকিপিডিয়ার “Cohort study” নিবন্ধের অনুবাদ। মূল নিবন্ধ: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohort_study এই অনুবাদটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা হয়েছে।

Retrieved from "https://ltrc.sciwiki.in/index.php?title=কোহর্ট_স্টাডি&oldid=3117"