মেডিকেল পরিসংখ্যান
সেপ্টেম্বর ২০১৪
মেডিকেল পরিসংখ্যান (বা স্বাস্থ্য পরিসংখ্যান) হলো পরিসংখ্যান-এর এমন একটি শাখা যা চিকিৎসাবিজ্ঞান এবং স্বাস্থ্য বিজ্ঞান-এর বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়। এর অন্তর্ভুক্ত বিষয়গুলোর মধ্যে রয়েছে মহামারীবিদ্যা, জনস্বাস্থ্য, আইনি চিকিৎসাবিজ্ঞান এবং ক্লিনিক্যাল গবেষণা।[1] যুক্তরাজ্যে ৪০ বছরেরও বেশি সময় ধরে মেডিকেল পরিসংখ্যান পরিসংখ্যানের একটি স্বীকৃত শাখা হিসেবে বিবেচিত হয়ে আসছে, তবে উত্তর আমেরিকায় এই শব্দটি ব্যাপকভাবে প্রচলিত নয়; সেখানে 'বায়োস্ট্যাটিস্টিকস' বা 'জীবপরিসংখ্যান' শব্দটি বেশি ব্যবহৃত হয়।[2] অবশ্য, "বায়োস্ট্যাটিস্টিকস" শব্দটি সাধারণত জীববিজ্ঞান-এর সকল ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানের প্রয়োগকে বোঝায়।[2] মেডিকেল পরিসংখ্যান হলো পরিসংখ্যানের একটি উপ-বিভাগ।
এটি চিকিৎসাবিজ্ঞানের অনুশীলনে উপাত্ত সংগ্রহ, উপস্থাপন, ব্যাখ্যা এবং সারসংক্ষেপ করার বিজ্ঞান। এটি বিভিন্ন সম্পর্কের মাত্রা নিরূপণ এবং অনুকল্প পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়। চিকিৎসা সংক্রান্ত গবেষণায় এর ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি কেবল উপাখ্যান বা ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার ওপর নির্ভর না করে আরও বিস্তৃত এবং আনুষ্ঠানিক ভিত্তিতে তথ্য সংগঠিত করার উপায় প্রদান করে না, বরং অধিকাংশ জৈবিক প্রক্রিয়ার অন্তর্নিহিত পরিবর্তনশীলতাকেও বিবেচনায় নেয়।[3]
চিকিৎসা সংক্রান্ত অনুকল্প পরীক্ষায় ব্যবহার
চিকিৎসা সংক্রান্ত অনুকল্প পরীক্ষায়, চিকিৎসা গবেষণা প্রায়শই নির্ভরযোগ্যতার ব্যবধি (confidence interval), পি-মান (P-value) অথবা উভয়ের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয়।[4]
কনফিডেন্স ইন্টারভাল

চিকিৎসা গবেষণায় প্রায়শই কনফিডেন্স ইন্টারভাল (CI) রিপোর্ট করা হয়, যা বারবার করা চিকিৎসা পরীক্ষার ফলাফলের ধারাবাহিকতা এবং পরিবর্তনশীলতা নির্দেশ করে। অন্য কথায়, কনফিডেন্স ইন্টারভাল এমন একটি মানের পরিসীমা দেখায় যেখানে প্রত্যাশিত প্রকৃত অনুমানটি অবস্থান করবে, যদি গবেষণাটি বহুবার পরিচালনা করা হয়।[1]
অধিকাংশ বায়োমেডিক্যাল গবেষণায় সম্পূর্ণ জনসংখ্যাকে গবেষণার কাজে ব্যবহার করা সম্ভব হয় না। এর পরিবর্তে, গবেষণার জন্য প্রায়শই মোট জনসংখ্যার নমুনা ব্যবহার করা হয়। নমুনা থেকে, নমুনার পরিসংখ্যান এবং ত্রুটির অনুমানের মাধ্যমে মোট জনসংখ্যার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে, যা মানের একটি পরিসীমা হিসেবে উপস্থাপন করা হয়।[1][4]
পি-মান (P value)
চিকিৎসা গবেষণায় প্রায়শই P < 0.05-এর পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য ব্যবহৃত হয়।[4]
পি-মান হলো কোনো প্রভাব বা পার্থক্য না থাকার (নাল হাইপোথিসিস) ক্ষেত্রে প্রকৃতপক্ষে যা পরিলক্ষিত হয়েছে তার সমান ফলাফল পাওয়ার সম্ভাবনা। P মানে হলো সম্ভাবনা (probability) এবং এটি পরিমাপ করে যে দলগুলোর মধ্যে পরিলক্ষিত কোনো পার্থক্য দৈবক্রমে ঘটার সম্ভাবনা কতটা। পি-মান ০ থেকে ১-এর মধ্যে কাজ করে। মান ০-এর যত কাছাকাছি হয়, ফলাফল দৈবক্রমে ঘটার সম্ভাবনা তত কম। মান ১-এর যত কাছাকাছি হয়, ফলাফলটি দৈবক্রমে ঘটার সম্ভাবনা তত বেশি।[4]
ফার্মাসিউটিক্যাল পরিসংখ্যান
ফার্মাসিউটিক্যাল পরিসংখ্যান হলো ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্প বা ওষুধ শিল্পের সাথে সম্পর্কিত বিষয়ে পরিসংখ্যানের প্রয়োগ। এটি পরীক্ষামূলক নকশা (design of experiments) থেকে শুরু করে ওষুধের ট্রায়াল বিশ্লেষণ এবং ওষুধের বাণিজ্যিকীকরণের সমস্যা পর্যন্ত বিস্তৃত হতে পারে।[1]
এই ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত অনেক পেশাদার সংস্থা রয়েছে, যার মধ্যে উল্লেখযোগ্য:
- ইউরোপিয়ান ফেডারেশন অফ স্ট্যাটিসটিশিয়ানস ইন দ্য ফার্মাসিউটিক্যাল ইন্ডাস্ট্রি
- স্ট্যাটিসটিশিয়ানস ইন দ্য ফার্মাসিউটিক্যাল ইন্ডাস্ট্রি
ক্লিনিক্যাল বায়োস্ট্যাটিস্টিকস
ক্লিনিক্যাল বায়োস্ট্যাটিস্টিকস বা ক্লিনিক্যাল জীবপরিসংখ্যান ক্লিনিক্যাল গবেষণা-এর নকশা ও বিশ্লেষণে ব্যবহৃত নীতি ও পদ্ধতি এবং ক্লিনিক্যাল চিকিৎসাবিজ্ঞান-এ পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব প্রয়োগের সাথে সম্পর্কিত।[1][5]
ক্লিনিক্যাল বায়োস্ট্যাটিস্টিকস স্নাতকোত্তর বায়োস্ট্যাটিস্টিক্যাল এবং ফলিত পরিসংখ্যান ডিগ্রিতে পড়ানো হয়, উদাহরণস্বরূপ অস্ট্রেলিয়ার BCA Master of Biostatistics প্রোগ্রামের অংশ হিসেবে।
মৌলিক ধারণা
- পরিস্থিতি বর্ণনার জন্য
- ইনসিডেন্স বনাম প্রিভ্যালেন্স বনাম কিউমুলেটিভ ইনসিডেন্স
- অনেক মেডিকেল টেস্ট-এর (যেমন প্রেগন্যান্সি টেস্ট) দুটি সম্ভাব্য ফলাফল থাকে: পজিটিভ বা নেগেটিভ। তবে, পরীক্ষাগুলো মাঝে মাঝে ভুল ফলাফল দিতে পারে, যা ফলস পজিটিভ এবং ফলস নেগেটিভ হিসেবে পরিচিত। ফলস পজিটিভ এবং ফলস নেগেটিভকে যথাক্রমে টাইপ I এবং টাইপ II ত্রুটি-এর পরিসংখ্যানগত ধারণা দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে, যেখানে নাল হাইপোথিসিস হলো যে রোগীর পরীক্ষার ফলাফল নেগেটিভ আসবে। একটি মেডিকেল টেস্টের নির্ভুলতা সাধারণত পজিটিভ এবং নেগেটিভ প্রেডিক্টিভ ভ্যালু (PPV এবং NPV)-এর মাধ্যমে গণনা করা হয়। মেডিকেল টেস্টের PPV এবং NPV পরীক্ষার অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য এবং যে অবস্থার জন্য পরীক্ষা করা হচ্ছে তার প্রিভ্যালেন্স-এর ওপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো প্রেগন্যান্সি টেস্ট এমন ব্যক্তিদের ওপর প্রয়োগ করা হয় যারা জৈবিকভাবে গর্ভবতী হতে অক্ষম, তবে সেই টেস্টের PPV হবে ০% এবং NPV হবে ১০০%, কারণ এই জনসংখ্যায় ট্রু পজিটিভ এবং ফলস নেগেটিভ থাকা অসম্ভব।
- মৃত্যুর হার বনাম স্ট্যান্ডার্ডাইজড মর্টালিটি রেশিও বনাম বয়স-স্ট্যান্ডার্ডাইজড মৃত্যুর হার
- মহামারী (Pandemic) বনাম এপিডেমিক বনাম এন্ডেমিক বনাম সিনডেমিক
- সিরিয়াল ইন্টারভাল বনাম ইনকিউবেশন পিরিয়ড
- ক্যান্সার ক্লাস্টার
- যৌন নেটওয়ার্ক
- সম্ভাব্য হারানো জীবনের বছর (Years of potential life lost)
- মাতৃমৃত্যুর হার
- পেরিনেটাল মৃত্যুর হার
- স্বল্প জন্ম ওজনের অনুপাত
- হস্তক্ষেপের কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য
- অ্যাবসোলিউট রিস্ক রিডাকশন
- কন্ট্রোল ইভেন্ট রেট
- এক্সপেরিমেন্টাল ইভেন্ট রেট
- নাম্বার নিডেড টু হার্ম
- নাম্বার নিডেড টু ট্রিট
- অডস রেশিও
- রিলেটিভ রিস্ক রিডাকশন
- রিলেটিভ রিস্ক
- রিলেটিভ সারভাইভাল
- মিনিমাল ক্লিনিক্যালি ইম্পর্ট্যান্ট ডিফারেন্স
সম্পর্কিত পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব
- সারভাইভাল অ্যানালাইসিস
- প্রোপোরশনাল হ্যাজার্ডস মডেল
- অ্যাক্টিভ কন্ট্রোল ট্রায়াল: ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল যেখানে এক ধরনের নতুন চিকিৎসা প্লাসিবোর পরিবর্তে অন্য কোনো সক্রিয় এজেন্টের সাথে তুলনা করা হয়।
- ADLS (অ্যাক্টিভিটিস অফ ডেইলি লিভিং স্কেল): শারীরিক সক্ষমতা/অক্ষমতা পরিমাপের জন্য ডিজাইন করা একটি স্কেল, যা আর্থ্রাইটিসের মতো বিভিন্ন দীর্ঘস্থায়ী অক্ষমতা সংক্রান্ত গবেষণায় ব্যবহৃত হয়। এই স্কেলটি আত্ম-যত্ন, সাজসজ্জা ইত্যাদি সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তরের স্কোরের ওপর ভিত্তি করে তৈরি।[6]
- অ্যাকচুয়ারিয়াল পরিসংখ্যান: বীমা, পেনশন ইত্যাদির দায়বদ্ধতা গণনা, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং আর্থিক পরিকল্পনা করার জন্য অ্যাকচুয়ারি বা বীমা গণকবিদদের ব্যবহৃত পরিসংখ্যান।[7]
আরও দেখুন
- হার্ড ইমিউনিটি
- ফলস পজিটিভ এবং ফলস নেগেটিভ
- বিরল রোগ
- হিল্ডা মেরি উডস – ১৯৩১ সালে প্রকাশিত প্রথম ব্রিটিশ মেডিকেল পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকের প্রথম লেখক (উইলিয়াম রাসেলের সাথে)।
তথ্যসূত্র
- ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Finding and Using Health Statistics. US National Library of Medicine.
- ↑ 2.0 2.1 Dodge, Y. (2003) The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. 0-19-850994-4
- ↑ Kirkwood, Betty R.. (2003). Essential Medical Statistics. Blackwell. ISBN 978-0-86542-871-3.
- ↑ 4.0 4.1 4.2 4.3 (2024). Hypothesis Testing, P Values, Confidence Intervals, and Significance. StatPearls.
- ↑ (22 February 2015). Our aims. International Society For Clinical Biostatistics.
- ↑ S, KATZ. (1963). "Studies of Illness in the Aged". Journal of the American Medical Association. 185 (12) 914–9. doi:10.1001/jama.1963.03060120024016.
- ↑ Benjamin, Bernard. (1993). "The analysis of mortality and other actuarial statistics". Oxford. ISBN 0521077494.
আরও পড়ুন
- Altman, D.G.. (1991). Practical Statistics for Medical Research. CRC Press. ISBN 978-0-412-27630-9.
- (2002). "Statistical Methods in Medical Research". Blackwell. ISBN 978-0-632-05257-8.
- Bland, J. Martin. (2000). "An Introduction to Medical Statistics". OUP. ISBN 978-0-19-263269-2.
- (2003). Essential Medical Statistics. Blackwell. ISBN 978-0-86542-871-3.
- Petrie, Aviva. (2005). "Medical Statistics at a Glance". WileyBlackwell. ISBN 978-1-4051-2780-6.
- (2008). "Learn Medical Statistics". DesignsOnline.co.uk.
বহিঃসংযোগ
- Health-EU Portal ইইউ স্বাস্থ্য পরিসংখ্যান
applications
উৎস: ইংরেজি উইকিপিডিয়ার “Medical statistics” নিবন্ধের অনুবাদ। মূল নিবন্ধ: https://en.wikipedia.org/wiki/Medical_statistics এই অনুবাদটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্তুত করা হয়েছে।
