व्यवहार विज्ञान

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व्यवहार विज्ञान (Behavioural science) विज्ञान की वह शाखा है जो मानव व्यवहार के वर्गीकरण और निर्णय लेने के सिद्धांतों से संबंधित है।[1] यह मनोविज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, व्यवहार जीव विज्ञान, व्यवहार आनुवंशिकी और सामाजिक विज्ञान जैसे क्षेत्रों के बीच स्थित है। यद्यपि इस शब्द को तकनीकी रूप से सभी जीवित जीवों के व्यवहार के अध्ययन पर लागू किया जा सकता है, लेकिन इसका उपयोग लगभग हमेशा मनुष्यों के संदर्भ में जांच के प्राथमिक लक्ष्य के रूप में किया जाता है (हालांकि कुछ मामलों में जानवरों का अध्ययन भी किया जा सकता है, उदाहरण के लिए आक्रामक तकनीकों के माध्यम से)।

इतिहास और कार्यक्षेत्र

व्यवहार विज्ञान की जड़ें मानव और पशु व्यवहार के व्यवस्थित अध्ययन में हैं, जिसे मनोविज्ञान, व्यवहार तंत्रिका विज्ञान और संबंधित विषयों के कार्यों द्वारा आकार दिया गया है। बी.एफ. स्किनर, इवान पावलोव और जॉन बी. वॉटसन जैसे शुरुआती प्रयोगात्मक मनोवैज्ञानिकों ने व्यवहार का निरीक्षण, मापन और संशोधन करने के तरीके विकसित किए, जबकि तंत्रिका विज्ञान में प्रगति ने व्यवहार को मस्तिष्क की संरचना, न्यूरोकेमिस्ट्री और शरीर विज्ञान से जोड़ा।[2]

तंत्रिका विज्ञान में प्रगति ने व्यवहार के जैविक आधार की समझ को गहरा किया, जिससे तंत्रिका संरचनाओं, न्यूरोट्रांसमीटर और शारीरिक प्रक्रियाओं को अवलोकनीय कार्यों से जोड़ा गया। जीव विज्ञान और मनोविज्ञान के इस एकीकरण ने व्यवहार तंत्रिका विज्ञान को क्षेत्र की एक मुख्य शाखा के रूप में स्थापित करने में मदद की।[3]

व्यवहार विज्ञान में प्राकृतिक और सामाजिक वैज्ञानिक दोनों विषय शामिल हैं, जिनमें मनोविज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और जैव-व्यवहार विज्ञान की विभिन्न शाखाएं, व्यवहार अर्थशास्त्र और अपराधशास्त्र, समाजशास्त्र और राजनीतिक विज्ञान की कुछ शाखाएं शामिल हैं।[4] यह अंतःविषय प्रकृति व्यवहार वैज्ञानिकों को मनोवैज्ञानिक प्रयोगों, आनुवंशिकी और न्यूरोइमेजिंग, स्व-रिपोर्ट अध्ययन, अंतर-प्रजाति और अंतर-सांस्कृतिक तुलनाओं, और सहसंबंधी और अनुदैर्ध्य डिजाइनों से प्राप्त निष्कर्षों का समन्वय करने की अनुमति देती है ताकि व्यवहार की प्रकृति, आवृत्ति, तंत्र, कारणों और परिणामों को समझा जा सके।

अनुप्रयुक्त व्यवहार विज्ञान और व्यवहार संबंधी अंतर्दृष्टि के संबंध में, ध्यान आमतौर पर संकीर्ण होता है, जिसमें आमतौर पर संज्ञानात्मक मनोविज्ञान, सामाजिक मनोविज्ञान और व्यवहार अर्थशास्त्र शामिल होते हैं, और आवश्यकता पड़ने पर अन्य अधिक विशिष्ट क्षेत्रों (जैसे स्वास्थ्य मनोविज्ञान) को शामिल किया जाता है।[5] अनुप्रयुक्त सेटिंग्स में, व्यवहार वैज्ञानिक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों, ह्यूरिस्टिक्स और निर्णय लेने की प्रक्रिया पर विभिन्न कारकों के प्रभाव की अपनी समझ का उपयोग व्यवहार परिवर्तन हस्तक्षेप विकसित करने या ऐसी नीतियां बनाने के लिए करते हैं जो लोगों को अधिक अनुकूल तरीके से कार्य करने के लिए 'प्रेरित' (nudge) करती हैं (नीचे अनुप्रयोग देखें)।

भविष्य और उभरती तकनीकें

section रोबिला[6] बताते हैं कि कैसे बड़े पैमाने पर व्यवहार पैटर्न का अध्ययन और समझ करने के लिए आधुनिक तकनीक जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और बड़े डेटा का उपयोग व्यवहार विज्ञान सहायता/अनुसंधान को उज्ज्वल करने में भविष्य रखता है। वर्चुअल रियलिटी/एआई जैसी इमर्सिव तकनीक के साथ अत्याधुनिक उपचार और हस्तक्षेप बनाना भी व्यवहार विज्ञान के भविष्य के लिए फायदेमंद होगा। ये अवधारणाएं उन कई रास्तों का केवल एक संकेत हैं जिन्हें व्यवहार विज्ञान भविष्य में अपना सकता है।

महत्वपूर्ण व्यवहार विज्ञान प्रयोगशालाओं वाले विश्वविद्यालय

कई विश्वविद्यालयों को उनके प्रमुख व्यवहार विज्ञान अनुसंधान कार्यक्रमों और प्रयोगशालाओं के लिए मान्यता प्राप्त है। ये संस्थान व्यवहार की समझ को आगे बढ़ाने और अनुप्रयुक्त हस्तक्षेप विकसित करने के लिए मनोविज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और कम्प्यूटेशनल विधियों को मिलाकर अंतःविषय दृष्टिकोण अपनाते हैं।

उल्लेखनीय उदाहरणों में शामिल हैं:

  • स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय: स्टैनफोर्ड बिहेवियरल लैब और सेंटर फॉर कम्प्यूटेशनल, इवोल्यूशनरी, एंड ह्यूमन जीनोमिक्स का घर, जहाँ सामाजिक संज्ञान, निर्णय लेने और न्यूरोइकोनॉमिक्स पर शोध होता है।[7]
  • हार्वर्ड विश्वविद्यालय: सेंटर फॉर ब्रेन साइंस और हार्वर्ड डिसीजन साइंस लेबोरेटरी की मेजबानी करता है, जो व्यवहार के तंत्रिका और मनोवैज्ञानिक तंत्र पर केंद्रित है।
  • कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय: अपने बिहेवियरल एंड क्लिनिकल न्यूरोसाइंस इंस्टीट्यूट और निर्णय लेने तथा सामाजिक व्यवहार पर व्यापक शोध के लिए जाना जाता है।
  • कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले: बर्कले सोशल इंटरेक्शन लैब और हेलेन विल्स न्यूरोसाइंस इंस्टीट्यूट जैसी प्रयोगशालाओं के साथ, जो सामाजिक व्यवहार, संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान और व्यवहार संबंधी हस्तक्षेपों में अध्ययन करती हैं।

ये विश्वविद्यालय व्यवहार विज्ञान पर व्यापक रूप से शोध करते हैं और सार्वजनिक स्वास्थ्य, नैदानिक अनुसंधान से लेकर प्रौद्योगिकी डिजाइन तक के क्षेत्रों को सूचित करने वाली अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए कई विषयों को एकीकृत करते हैं।

विधियाँ और दृष्टिकोण

व्यवहार विज्ञान का विकास प्रयोगात्मक, अवलोकनात्मक और शारीरिक तकनीकों के संयोजन के माध्यम से हुआ है, जो शुरुआती प्रयोगशाला कार्यों से शुरू होकर परिष्कृत आधुनिक तकनीकों तक फैला है।

प्रारंभिक प्रयोगात्मक विधियाँ

20वीं सदी की शुरुआत में, बी.एफ. स्किनर जैसे अग्रदूतों ने जानवरों में सीखने और सुदृढीकरण को व्यवस्थित रूप से मापने के लिए ऑपरेंट कंडीशनिंग चैंबर ("स्किनर बॉक्स") जैसे उपकरण विकसित किए। इन सेटअपों ने उत्तेजनाओं पर सटीक नियंत्रण और प्रतिक्रियाओं की स्वचालित रिकॉर्डिंग की अनुमति दी, जिससे लंबी अवधि में जटिल व्यवहारों को मापना संभव हो गया। इसी तरह, इवान पावलोव के क्लासिकल कंडीशनिंग प्रयोगों ने कुत्तों में साहचर्य सीखने का अध्ययन करने के लिए उत्तेजनाओं के नियंत्रित वितरण का उपयोग किया, जिससे ऐसे प्रोटोकॉल स्थापित हुए जो आज भी संशोधित रूपों में उपयोग किए जाते हैं।[8]

आक्रामक शारीरिक तकनीकें

गैर-आक्रामक इमेजिंग के आगमन से पहले, व्यवहार विज्ञान पशु अनुसंधान में आक्रामक तरीकों पर बहुत अधिक निर्भर था। इनमें लक्षित घाव अध्ययन शामिल थे, जिसमें परिणामी व्यवहार परिवर्तनों की जांच करने के लिए मस्तिष्क के विशिष्ट क्षेत्रों को शल्य चिकित्सा द्वारा क्षतिग्रस्त कर दिया गया था, और व्यक्तिगत न्यूरॉन्स से एकल-इकाई गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए इंट्राक्रैनील इलेक्ट्रोड प्रत्यारोपण शामिल थे। माइक्रोडायालिसिस जैसी तकनीकों ने शोधकर्ताओं को व्यवहार संबंधी कार्यों के दौरान जीवित ऊतकों में न्यूरोट्रांसमीटर सांद्रता का नमूना लेने की अनुमति दी। इन विधियों ने तंत्रिका संरचनाओं, न्यूरोकेमिस्ट्री और देखे गए व्यवहार के बीच कारण संबंध स्थापित किए।[9]

गैर-आक्रामक न्यूरोइमेजिंग में संक्रमण

20वीं सदी के अंत में मनुष्यों के अध्ययन के लिए गैर-आक्रामक मस्तिष्क इमेजिंग विधियों का उदय हुआ। कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) संज्ञानात्मक, भावनात्मक या निर्णय लेने वाले कार्यों के दौरान सक्रिय मस्तिष्क क्षेत्रों को मैप करने के लिए रक्त ऑक्सीकरण (BOLD सिग्नल) में परिवर्तन को मापती है। इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) खोपड़ी से विद्युत गतिविधि को रिकॉर्ड करती है, जो तंत्रिका घटनाओं का मिलीसेकंड-स्तरीय रिज़ॉल्यूशन प्रदान करती है, जबकि मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी (MEG) तंत्रिका धाराओं द्वारा उत्पन्न चुंबकीय क्षेत्रों को कैप्चर करती है। ये उपकरण शोधकर्ताओं को शारीरिक प्रवेश के बिना मस्तिष्क के कार्य का निरीक्षण करने की अनुमति देते हैं, जिससे व्यवहार विज्ञान का विस्तार बड़े पैमाने पर मानव आबादी तक हो गया है।[10]

कम्प्यूटेशनल और मॉडलिंग दृष्टिकोण

आधुनिक शोध में व्यवहार संबंधी सिद्धांतों को औपचारिक रूप देने के लिए सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) मॉडल, बेयसियन निर्णय ढांचे (Bayesian decision frameworks) और एजेंट-आधारित सिमुलेशन का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। बड़े पैमाने पर व्यवहार संबंधी डेटासेट पर लागू मशीन लर्निंग तकनीकें स्वास्थ्य हस्तक्षेपों से लेकर उपभोक्ता विकल्पों तक के क्षेत्रों में व्यक्तिगत और समूह निर्णय पैटर्न की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाती हैं।

प्रारंभिक आक्रामक विधियों को आज की उन्नत न्यूरोइमेजिंग, शारीरिक निगरानी और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग के साथ एकीकृत करके, व्यवहार विज्ञान व्यवहार की तंत्रिका उत्पत्ति से लेकर जटिल, वास्तविक दुनिया के वातावरण में इसकी अभिव्यक्ति तक की जांच करने में सक्षम है।[11]

अनुप्रयोग

व्यवहार विज्ञान के विभिन्न शुद्ध विषयों से प्राप्त अंतर्दृष्टि का पता विभिन्न अनुप्रयुक्त विषयों द्वारा लगाया जाता है और दैनिक जीवन तथा व्यवसाय के संदर्भ में इनका अभ्यास किया जाता है।[12]

उपभोक्ता व्यवहार (Consumer behaviour), उदाहरण के लिए, वस्तुओं या सेवाओं को खरीदते समय उपभोक्ताओं द्वारा की जाने वाली निर्णय लेने की प्रक्रिया का अध्ययन है। यह अध्ययन करता है कि उपभोक्ता समस्याओं को कैसे पहचानते हैं और समाधान कैसे खोजते हैं। इस अध्ययन में व्यवहार विज्ञान को उन पैटर्न की जांच करके लागू किया जाता है जो उपभोक्ता खरीदारी करते समय बनाते हैं, उन कारकों की जांच करके जिन्होंने उन निर्णयों को प्रभावित किया, और इन पैटर्न का लाभ कैसे उठाया जाए।

संगठनात्मक व्यवहार (Organisational behaviour) व्यावसायिक परिवेश में व्यवहार विज्ञान का अनुप्रयोग है। यह अध्ययन करता है कि कर्मचारियों को क्या प्रेरित करता है, उन्हें अधिक प्रभावी ढंग से काम करने के लिए कैसे प्रेरित किया जाए, इस व्यवहार को क्या प्रभावित करता है, और कंपनी के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए इन पैटर्न का उपयोग कैसे किया जाए। प्रबंधक अक्सर अपने कर्मचारियों का बेहतर नेतृत्व करने के लिए संगठनात्मक व्यवहार का उपयोग करते हैं।

मनोविज्ञान और अर्थशास्त्र से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग करके, व्यवहार विज्ञान का लाभ यह समझने के लिए उठाया जा सकता है कि व्यक्ति अपने स्वास्थ्य के संबंध में निर्णय कैसे लेते हैं और अंततः हानि से बचाव (loss aversion), फ्रेमिंग, डिफॉल्ट्स, नजेस (nudges) और अन्य जैसे हस्तक्षेपों के माध्यम से बीमारी के बोझ को कैसे कम करते हैं।

व्यवहार विज्ञान के अन्य अनुप्रयुक्त विषयों में ऑपरेशन्स रिसर्च और मीडिया मनोविज्ञान शामिल हैं।

उल्लेखनीय व्यवहार वैज्ञानिक

  1. बी.एफ. स्किनर - व्यवहारवादी, ऑपरेंट कंडीशनिंग और सुदृढीकरण अनुसूचियों के प्रणेता।[13]
  2. जॉन बी. वॉटसन - नियंत्रित व्यवहार प्रयोगों के प्रारंभिक समर्थक।
  3. इवान पावलोव - कुत्तों में क्लासिकल कंडीशनिंग की खोज की।
  4. अल्बर्ट बंडूरा - सामाजिक शिक्षण सिद्धांत, अवलोकनात्मक शिक्षण, आत्म-प्रभावकारिता।
  5. एरिक केंडल - स्मृति और सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी अनुसंधान।
  6. माइकल गज़ानिगा - स्प्लिट-ब्रेन अनुसंधान, चेतना का संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान।
  7. रॉबर्ट सपोल्स्की - तनाव शरीर विज्ञान, प्राइमेट व्यवहार, न्यूरोएंडोक्रिनोलॉजी।

इन्हें भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Hallsworth, M. (2023). A manifesto for applying behavioural science. Nature Human Behaviour, 7(3), 310-322.
  2. ↑ (24 March 2022). "History of psychology". 386–423. Cambridge University Press. ISBN 978-1-108-77456-7. doi:10.1017/9781108774567.014.
  3. ↑ behavioural science beginnings.
  4. ↑ Loewenstein, G., Rick, S., & Cohen, J. D. (2008). Neuroeconomics. Annu. Rev. Psychol., 59(1), 647-672.
  5. ↑ Cite error: Invalid <ref> tag; no text was provided for refs named :3
  6. ↑ (2020-10-01). "Applications of Artificial Intelligence Methodologies to Behavioral and Social Sciences". Journal of Child and Family Studies. 29 (10) 2954–2966. doi:10.1007/s10826-019-01689-x.
  7. ↑ Loewenstein, George. (2008). "Neuroeconomics". Annual Review of Psychology. 59 647–672. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093710.
  8. ↑ (2023). Pavlov's Legacy: How and What Animals Learn. 214–257. Cambridge University Press. ISBN 978-1-316-51207-4. doi:10.1017/9781009057530.009.
  9. ↑ (August 2019). "Lesion Studies in Contemporary Neuroscience". Trends in Cognitive Sciences. 23 (8) 653–671. doi:10.1016/j.tics.2019.05.009.
  10. ↑ Raichle, Marcus E.. (2009-02-01). A brief history of human brain mapping. Trends in Neurosciences. 32 (2) 118–126. doi:10.1016/j.tins.2008.11.001.
  11. ↑ Behavioural Neuroscience. Nature Research Intelligence.
  12. ↑ (2023). "A manifesto for applying behavioural science". Nature Human Behaviour. 7 (3) 310–322. doi:10.1038/s41562-023-01555-3.
  13. ↑ B. F. Skinner | Department of Psychology. psychology.fas.harvard.edu.

स्रोत: अंग्रेज़ी विकिपीडिया के “Behavioural sciences” लेख का अनुवाद। मूल लेख: https://en.wikipedia.org/wiki/Behavioural_sciences यह अनुवाद स्वचालित रूप से तैयार किया गया है।

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